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whim描述子
篇一:描述子是什么
创新助手报告
——主题分析报告
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北京万方软件股份有限公司
2014-07-10
报告目录
报告核心要素......................................................................................................... I
一、主题简介........................................................................................................ 1
二、主题相关科研产出总体分析........................................................................ 1
2.1 文献总体产出统计 ................................................................................ 1
2.2 学术关注趋势分析 ................................................................................ 2
三、主题相关科技论文产出分析........................................................................ 2
3.1 中文期刊论文 ........................................................................................ 2
3.1.1 近十年中文期刊论文分布列表 ................................................. 2
3.1.2 中文期刊论文增长趋势 ............................................................. 3
3.1.3 发文较多期刊 ............................................................................. 4
3.1.4 发文较多的机构 ......................................................................... 4
3.1.5 发文较多的人物 ......................................................................... 4
3.1.6 核心期刊分布数量对比 ............................................................. 4
3.1.7最近相关中文期刊论文 .............................................................. 5
3.1.8被引较多的相关期刊论文 .......................................................... 5
3.2 学位论文 ................................................................................................ 5
3.2.1 近十年学位论文年代分布列表 ................................................. 5
3.2.2 学位论文增长趋势 ..................................................................... 6
3.2.3 硕博学位论文数量对比 ............................................................. 7
3.2.4 发文较多的机构 ......................................................................... 7
3.2.5 发文较多的人物 ......................................................................... 7
3.2.6 最近相关学位论文 ..................................................................... 7
3.3 中文会议论文 ........................................................................................ 7
3.3.1 近十年中文会议论文年代分布列表 ......................................... 7
3.3.2 中文会议论文增长趋势 ............................................................. 8
3.3.3 中文会议论文主办单位分布 ..................................................... 9
3.3.4 发文较多的机构 ......................................................................... 9
3.3.5发文较多的人物 .......................................................................... 9
3.3.6最近相关中文会议论文 .............................................................. 9
3.4 外文期刊论文 ........................................................................................ 9
3.4.1 近十年外文期刊论文年代分布列表 ......................................... 9
3.4.2 外文期刊论文增长趋势 ........................................................... 10
3.4.3 最近相关外文期刊论文 ........................................................... 10
3.5 外文会议论文....................................................................................... 10 I
图像描述
篇二:描述子是什么
图像描述方法
引言
对人的视觉系统而言, 物体的形状是一个赖以分辨和识别的重要特征。用计算机图像处理和分析系统对目标提取形状特征的过程, 称为形状和结构分析。形状和结构的结果有两种形式: 一种是数字特征, 主要包括几何性质、统计性质和拓扑性质; 另一种是由字符串和图等所描述的句法语言。这种句法语言既可刻画某一目标不同部分之间的相互关系, 又可描述不同目标间的关系, 从而可对含有比较复杂目标的景物图像进行描绘。这些描述既可以直接作为图像处理系统的输出, 也可以作为对图像进一步分析或者作为语义学解释的依据。
对目标进行形状和结构分析, 可以基于区域本身或边界, 有时区域的骨架也包含了有用的结构信息。形状的表达应简洁, 易于存储和运算, 并具有以下性质。
1) 唯一性: 每个目标必须有唯一的表示, 否则无法区分。
2) 完整性: 明确的, 没有歧义的。
3) 几何变换不变性: 平移, 旋转, 尺度, 镜像不变性。
4) 敏感性: 描述相似目标时能够加以区别的能力。
5) 抽象性: 从细节中抽取形状的本质特征, 不容易因噪声等原因而发生变化。
将按照上述的描述分类, 对图像描述领域中现有的各种方法提供尽量全面的分析和讨论。
1 区域内部描述：
1. 1矩描述子
设给定一个二维连续图像,它的灰度分布是f (x , y ) , 则可以定义(p , q) 阶矩为 Mpq= ?∞ _?∞xpyq??(x,y)dxdy式中, p , q= 0, 1, 2, ?
矩之所以能被用来表征一幅二维图像, 是基于帕普里斯(Papou lis) 唯一性定理: 如果f (x , y ) 是分段连续的, 只在x , y 平面的有限部分中有非零值, 则所有各阶矩皆存在, 并且矩序列唯一地被f(x , y ) 所确定, 反之矩序列也唯一地确定f (x , y )。从矩出发可定义相当一批数字特征: 质心、中心矩、Hu 矩组、面积及扁度等。Hu 矩组是矩序列前八个矩的函数, 在连续图像条件下它满足平移、旋转和大小比例变化不变性。在离散图像条件下, 通过实验可得出在旋转45°以下, 比例放大2 倍以下时, 仍具有保持不变的性质, 因而可被广泛地应用于不变性识别中。
根据帕普里斯的定理, 需要无穷多的矩序列才能确定f (x , y )。在实际应用中通常取前几阶即可(相应的会带来近似误差)。M K Hu 在1961 年首先提出不变矩的概念, 并将几何矩用于图像描述。低阶GM s 与图像的整体特征有关, 不包含太多的图像细节信息, 而高阶GM s 易受噪声影响,因此很难利用GM s 恢复图像。M R Teague 在1979 年基于正交多项式理论提出的Zern ike 矩 ,从噪声灵敏度、信息冗余度和图像描述能力等方面来说都具有很好的性能。M R Teague 建议用ZM ’s 来产生不变矩。不过ZM ’s 的正交径向多项式的零点定位在距原点很大的范围内, 所以ZM ’s 描述较小的图像很困难。Y L Sheng 和L X +∞+∞
Shen 于1994 年提出的正交傅里叶梅林矩在描述图像能力方面优于ZM ’s。此外, 平子良等定义了一种新的图像矩——切比雪夫图像矩描述图像 , 这种矩可以得到比较理想的描述效果。
1.2拓扑描述子
拓扑学是研究图形性质的理论, 拓扑特性可用于描述图像平面区域。有些图形只要不撕裂或连接, 其拓扑特性并不受形变的影响。带有孔的图形,如果把区域中的孔洞数作为拓扑描述子, 显然这个性质不受伸长或旋转变换的影响。但是, 如果撕裂或折叠时, 孔洞数就要变化了。区域描述的另一种有用的拓扑特性是连接部分的个数。一个集合的连接部分就是它的最大子集, 在这个子集中的任何两点都可以用一条完全在子集中的曲线加以连接。如果一幅图像的空洞数为H , 连接部分为C, 则欧拉数定义为E = C- H 。
欧拉数也是拓扑特性之一, 它表明了图的连通性。拓扑描述子通常在确定图像特征区域时很有用。
2 区域的外形描述：
2.1傅里叶描述子
当一个区域边界上的点已被确定时, 可以从这些点中提取信息。这些信息就可以用来鉴别不同区域的形状。在边界上要分析每一个点的坐标(x , y )可以用一复数来表示, 即x + jy。从边界上任一点开始, 沿此边界跟踪一周就可以得到一个复数序列, 这个复数序列就叫做傅里叶描述子( FD )。Kaupp ien 比较了各种典型形状识别方法[7 ]。实验表明基于物体轮廓坐标序列的傅里叶描述子具有最佳的形状识别性能。因为DFT 是可逆的线性变换, 因此在这个过程中没有信息的增益或损失。对于形状的这种频域表示, 作些简单的处理就可以避免由于位置、大小和方向的依赖性。当给定了任意的FD, 经过一些步骤可以使之归一化, 而不必考虑其原始形状的大小、位置和方向。通过归一化可以使轮廓有一个标准的大小、方向和起点。在实际执行中还要考虑一些问题：
(1) 如果取样不均匀将带来困难, 因此在理论上采用均匀间隔采样；
(2)FFT 的算法要求阵列长度是2 的整数次幂, 这样在采用FFT 之前应调整表达式的长度。为了做到这一点, 首先应计算轮廓的周长, 再用所希望的长度(2 的幂数) 去除, 然后从一
个起始点去追踪, 所希望的2 的幂数可以是大于序列长度的最小的2的幂数。
使用数字曲线的多边形近似方法[8 ]: 通过连续型傅里叶变换代替离散傅里叶变换的计算方法, 可以减少由于边界曲线等间距离散化引起的误差, 而且可以大大减少傅里叶变换计算的工作量。该种方法利用形状的主方向消除边界起始点位置的相位影响, 定义了同时保持模与相位信息的新归一化傅里叶描述子。该描述子能够更加鲁棒地识别和区分具有旋转、平移和尺度变化的物体, 是快速识别和分析物体形状的一种有效方法。不足的是, 该傅里叶描述子并不适用于物体局部遮挡或者局部变形时的识别。这时必须用基于局部特征的其他改进方法才能够识别。
2.2霍夫变换
霍夫(Hough) 变换是一种线描述方法。它可以将笛卡尔坐标空间的线变换为极坐标空
间的点。霍夫变换的表达式:Q=xcosH+ysinH在(x , y ) 坐标系中通过公共点的一簇直线, 映射到(Q, H) 坐标系中便是一个点集。在(x , y ) 坐标系中共线的点映射到(Q, H) 坐标系中为共点的一簇曲线。霍夫变换使不同坐标系中的线和点建立了一种对应关系。霍夫变换有如下几点性质:
1) (x , y )域中的一点对应于变换域(Q, H) 中的一条正弦曲线;
2) 变换域中的一点对应于(x , y ) 域中的一条直线;
3) (x , y ) 域中一条直线上的n 个点对应于变换域中经过一个公共点的n 条曲线;
4) 变换域中一条曲线上的n 点对应于(x , y ) 域中过一公共点的n 条直线。
在实现过程中, 变换域小单元的大小直接影响(x , y ) 域中逼近直线的精度。另外, 霍
夫变换未考虑点的相邻性, 有时得到的最佳逼近直线可能会由于邻近点的影响而产生扭曲。
2.3曲线拟合:
任何一个二维图像目标或对象的边界都是平面中的一条曲线。对曲线拟合一个函数可用于描述该目标的边界(形状)。由于封闭曲线将使y 和x具有非单值的关系, 为使问题简单, 可以把它分解成两条或多条具有单值关系的曲线。对于所拟合函数, 总存在一定的拟合误差。常用的误差量度有幅度误差、最小二乘方误差和峰值误差。用椭圆参数来描述形状, 进行图像检索可以得到很好的检索效果。Duda 和Hart 提出一种简单的分段线性曲线拟合方法, 通常被称为重复端点拟合方法。这种方法类似于采用分裂方法逼近多边形边界的技术。该方法的优点是计算简单, 缺点是噪声数据点将引起拟合误差。多数情况下, 拟合后的曲线只是一种近似, 可借助许多方法进行调整, 以使边界更加精确, 其中利用高层知识的处理也是常用的方法。另外, Ho2Keun Song 和Eung2Kw anKang提出了用圆形扫描的方法来描述图像, 这种方法不但可以描述图像空间信息, 而且可以描述颜色信息, 在图像检索中有很好的应用价值。
3 关系描述：
关系描述的任务就是把被分割后的区域或部分组成为有意义的关系结构。结构描述一般是以文法概念为基础的, 通常可分为串文法和高维文法。
3.1串文法
串文法(或简单文法) 是四元的, 即G= (V N ,V T , P , S ) ；式中,V N 为非终端符集合
(变量) ; V T 为终端符的集合(常量) ; P 为产生式或重写规则集合; S 为起始符或根符号。假定S 属于集合V N , 并且V N 和V T是不相交的集合, 字母V 是V N 和V T 的合集。由字符产生的语言满足两个条件: 每一串只由终端符组成, 每一串都由S 开始, 并用由P 决定的产生式来生成。串文法适用于那些图像元素的连接可以用从头到尾或用其他连续形式的图像元素的描述。
3.2高维文法
高维文法是一种更普遍的文法描述途径, 它可以描述更高级的图像元素, 包括树文法、网文法和表结构。
树文法
树文法中所定义的树是一个或一个以上节点的集合。其中有一个唯一指定的节点为根, 剩下的节点划分为多个不相交的集合, 这些集合叫做子树。树尖是树的根干部节点的集合, 取从左到右的次序。一般来讲, 在树图中有两类重要信息: 一个是关于节点的信息, 再就是节点与其相邻节点的关系信息。在存储时, 节点是用一组字描述并存储的, 而节点与邻节点的有关信息, 是以对其邻节点的指示符的集合形式存储的。其中节点的信息用于识别模式的像元, 节点关系信息是像元和其他子结构间的物理关系。树文法比较适宜于表达包含和从属关系。
网文法
网是把节点加以标号的无指向图结构。在进行图像描述时, 网文法比串和树更加简单。网文法定义为四元式, 包括非终端词汇、终端词汇、产生式规则集合和起始符号。如果对产生式加以限制, 就可以定义约束型网文法。网文法的一种特殊情况是网中的终止符集仅有一个符号, 在这种情况下, 由网文法产生的每一个网的每一个点具有相同的标号,于是可以忽略标号而以基本图来识别网。这种类型的网文法称为“图文法”。图文法是使用起来最为灵活的表达方法, 图论本身的丰富性, 决定了在机器视觉中图文法有很好的应用。 4 图像分割与描述关系：
数字图象处理的目的之一是用作图象识别，图像分割将图象分为一些有意义的区域，然后可以对这些区域进行描述，相当于提取出某些目标区域图像的特征，判断图像中是否有感兴趣的目标。图像的匹配则是在不进行图象分割的情况下，利用图象相似性度量搜索图象中有否目标图象，并确定目标区域的精确位置。
4.1基于直方图谷点门限的分割方法
当图像的灰度直方图为双峰分布时，分割比较容易，只须取其谷点作为门限值，就能将物体与背景分割开来。
如下图所示：
当图象灰度为 时，谷点灰级应满足
其中为图象直方图。
然而，当直方图不平滑时，谷点将无法找到，这就需要先对直方图做平滑处理，如下述“5点平滑”：
OTSU算法
OTSU算法以最佳门限将图像灰度直方图分割成两部分，使两部分类间方差取最大值，即分离性最大。
设图像灰度级 ，第i级象素 个,总象素 ，则第级灰度出现的概率为 。
，则图像像素按灰度级被分为两类:
， 设灰度门限值为
图像总平均灰度级：
类的平均灰度级为: ，像素数为:
类的平均灰度级为:
两部分图像所占比例分别为: , 像素数为:
对，均值作处理:描述子是什么。
形容男人的词语
篇三:描述子是什么
形容男人的词语2009-09-03 09:54风流潇洒，玉树临风，风度翩翩，一树梨花压海棠
瘦削
清瘦
一团和气
和颜悦色
饱经风霜
文质彬彬
慈眉善目
冷静严肃
容光焕发
有棱有角
沉着冷静
面冷心慈
我岂是一个帅字形容了得。我乃：英俊潇洒、风流倜傥、玉树临风、年少多金、神勇威武、天下无敌、宇内第一、寂寞高手、刀枪不入、唯我独尊、玉面郎君、仁者无敌、勇者无惧、金刚不坏、英明神武、侠义非凡、义薄云天、古往今来、无与伦比、谦虚好学、不耻下问、聪明伶俐、活泼可爱、待友热情、对敌冷酷、阴险狡诈、无所不为、心狠手辣、无恶不作，对友赴汤蹈火、再所不辞、两肋插刀、枪林弹雨、勇往直前、慷慨大方、头脑精明、仙福永享、寿与天齐、百折不饶、百打不死、侠中豪杰、人中龙凤、有情有义、有胆有色、举世无双、既酷又帅、人之表率、诚实可信、谈吐大方、风度翩翩、气势凌人、气质高贵、单身贵族、貌赛潘安、智胜孔明、勇比子龙、义超关羽、巧越鲁班、至尊至圣、至高无上、华丽绚烂、英勇无比、道德榜样、千杯不醉、坐怀不乱、知识渊博、才高八斗、傲视众生、世外高人、光明磊落、公正无私、震古烁今，第一大英雄大豪杰大侠客大宗师，急如风、静如林、掠如火、不动如山，号称一朵梨花压海棠，人送 绰号上天下地无所不能玉面小飞龙，英俊与智慧的化身，侠义与仁义的糅合，前辈高人巨侠是也。
温文尔雅
理直气壮
口若悬河
年轻有为
谈笑风生
明眸皓齿
目光如柱
英姿勃勃
伶牙俐齿
面如冠玉
博学多才
英俊潇洒、风流倜傥、玉树临风、年少多金、神勇威武、天下无敌、宇内第一、寂寞高手、
刀枪不入、唯我独尊、玉面郎君、仁者无敌、勇者无惧、金刚不坏、英明神武、侠义非凡、义薄云天、古往今来、无与伦比、谦虚好学、...
才貌双全 逸群之才 玉树临风 温文尔雅 淑人君子
清新俊逸 品貌非凡 才貌双绝 惊才风逸 风流才子
雅人深致 城北徐公 堂堂正正 七尺男儿 英俊潇洒
顶天立地 血性男儿 足智多谋 风流倜傥 正义之士
英勇好斗 武艺高强 见义勇为 舍己为人 救死扶伤
坐怀不乱 翩翩少年 昂藏七尺 彪形大汉 惨绿少年描述子是什么。
断袖之宠 断袖之癖 断雁孤鸿 傅粉何郎 蜂迷蝶猜
蜂识莺猜 寡鹄孤鸾 孤鸾寡鹄 鳏鱼渴凤 华封三祝
巾帼须眉 佳人才子 君子好逑 狂蜂浪蝶 旷夫怨女
浪蝶狂蜂 浪蝶游蜂 邻女窥墙 怜香惜玉 面如傅粉
美如冠玉 面如冠玉 男大当婚 男大当娶 男大须婚
南户窥郎 女貌郎才 男尊女卑 女中丈夫 匹夫无罪
翩翩年少 翩翩少年 噙齿戴发 秋风团扇 弃旧怜新
人面桃花 桑弧蓬矢 色衰爱弛 沈腰潘鬓 上烝下报
投梭折齿 投梭之拒 闲花野草 闲花野草 萧郎陌路
须眉男子 血性男儿 惜玉怜香 野草闲花 莺俦燕侣
掷果潘安 掷果潘郎 坐怀不乱 坐上琴心 醉玉颓山
玉树临风 鹤立鸡群 一表人才 仪表不凡 高大威猛
英俊潇洒 风流倜傥 风度翩翩 气宇不凡 冷酷无情
薄情寡义 收放自如 心无所挂 忘恩负义 铁石心肠
面冷心硬 没心没肺 少心缺肝 才貌双全 逸群之才
温文尔雅 淑人君子 清新俊逸 品貌非凡 才貌双绝
惊才风逸 风流才子 雅人深致 义薄云天 铁骨铮铮
句子;
男子年纪大约二十七、八岁左右，蓄著一头短发，白衬衫的领口微微敞开，衬衫袖口卷到手臂中间，露出小麦色的皮肤，眼睛深邃有神，鼻梁高挺，嘴唇性感，尤其是搭配在一起之后，更是犹如上帝手下巧夺天工的作品
玉树临风风流倜傥英俊潇洒才高八斗貌似潘安号称一朵梨花压海棠人送绰号玉面小飞龙的唐伯虎。。
形容男人的词语2009年11月09日 星期一 19:05才貌双全 逸群之才 玉树临风 温文尔雅 淑人君子
清新俊逸 品貌非凡 才貌双绝 惊才风逸 风流才子
雅人深致 城北徐公 堂堂正正 七尺男儿 英俊潇洒
顶天立地 血性男儿 足智多谋 风流倜傥 正义之士
英勇好斗 武艺高强 见义勇为 舍己为人 救死扶伤
坐怀不乱 翩翩少年 昂藏七尺 彪形大汉 惨绿少年
断袖之宠 断袖之癖 断雁孤鸿 傅粉何郎 蜂迷蝶猜
蜂识莺猜 寡鹄孤鸾 孤鸾寡鹄 鳏鱼渴凤 华封三祝
巾帼须眉 佳人才子 君子好逑 狂蜂浪蝶 旷夫怨女
浪蝶狂蜂 浪蝶游蜂 邻女窥墙 怜香惜玉 面如傅粉
美如冠玉 面如冠玉 男大当婚 男大当娶 男大须婚
南户窥郎 女貌郎才 男尊女卑 女中丈夫 匹夫无罪
翩翩年少 翩翩少年 噙齿戴发 秋风团扇 弃旧怜新
人面桃花 桑弧蓬矢 色衰爱弛 沈腰潘鬓 上烝下报
投梭折齿 投梭之拒 闲花野草 闲花野草 萧郎陌路
须眉男子 血性男儿 惜玉怜香 野草闲花 莺俦燕侣
掷果潘安 掷果潘郎 坐怀不乱 坐上琴心 醉玉颓山
玉树临风 鹤立鸡群 一表人才 仪表不凡 高大威猛
英俊潇洒 风流倜傥 风度翩翩 气宇不凡 冷酷无情
薄情寡义 收放自如 心无所挂 忘恩负义 铁石心肠
面冷心硬 没心没肺 少心缺肝 才貌双全 逸群之才
温文尔雅 淑人君子 清新俊逸 品貌非凡 才貌双绝
惊才风逸 风流才子 雅人深致 义薄云天 铁骨铮铮
句子;
男子年纪大约二十七、八岁左右，蓄著一头短发，白衬衫的领口微微敞开，衬衫袖口卷到手臂中间，露出小麦色的皮肤，眼睛深邃有神，鼻梁高挺，嘴唇性感，尤其是搭配在一起之后，更是犹如上帝手下巧夺天工的作品
玉树临风风流倜傥英俊潇洒才高八斗貌似潘安号称一朵梨花压海棠人送绰号玉面小飞龙的唐伯虎。。
鼻若悬胆 长身玉立 才貌双全 才貌双绝 才高八斗 城北徐公 唇若涂脂 顶天立地 风度翩翩 风流倜傥 风流才子 风趣如斯 丰采高雅 高大威猛 鹤立鸡群 惊才风逸 轮廓分明 貌比潘安 面如冠玉 眉目疏朗 目如朗星 品貌非凡 七尺男儿 气宇不凡 气宇轩昂 清新俊逸 容貌甚伟容止可观 神采奕奕 神采飞扬 神明爽俊 淑人君子 谈吐大方 谈笑风生 堂堂正正 天姿秀出 望之俨然 温文尔雅 文质彬彬 血性男儿 雅人深致 雅量非凡 一表人才 逸群之才 仪表不凡 英俊潇洒 英勇非凡 羽扇纶巾 玉树临风 正义之士 足智多谋 珠玉在侧
形容女人的词语
篇四:描述子是什么
形容女人的身材：身姿曼妙、杨柳细腰、绰约多姿、柔弱美丽、仪态万方、体态轻盈、婀娜多姿、丰韵娉婷、丰润标致、丰姿冶丽；
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剪水双瞳 美艳绝伦 神仙玉骨 姑射神人 花容月貌
绝世独立 郎才女貌 面如傅粉 面如冠玉 袅袅娉娉
袅袅婷婷 柔枝嫩条 柔枝嫩叶 色衰爱弛 香消玉损
夭桃秾李 夭桃穠李 一顾倾城 倚姣作媚 玉碎香残
1、描写女性容貌美丽的成语：
女大十八变：指女子在成长发育过程中，容貌性情各方面都会发生很大的变化。
天生尤物：比喻艳质女子，宛如上天特别赐予的特殊的人。尤，特别，专用于形容艳丽媚人的女子。
倾国倾城：比喻女人美丽之极，专用于称赞绝代美人方面。
国色天香：原指牡丹花色俱佳，后又指女子才貌出众。形容女性的美丽。
沉鱼落雁：鱼见了沉入水底，雁见了从天上落下。形容女子容貌极美。
闭月羞花：闭，躲避，羞，害躁，使月亮见也躲避起来，花儿见了也自觉羞愧，一般用来形容女子容貌美丽。
秀色可餐：美丽的容貌或秀丽的景色可以当饭吃，形容女性容貌美丽动人或景色非常美，让人入迷忘情。常用来形容女子容貌美丽。
丰容盛鬋（shi）：丰，丰润，容，面容，鬋，下垂的鬓发。也泛指头发，丰润的容颜，密而长的头发，形容女子健康美丽。
体态轻盈：女子身材窈窕，婀娜多姿。只适用于形容身材苗条的美丽女子方面。
丰韵娉婷：丰韵，风韵，娉婷，姿态美好。形容女子丰润标致，姿态美好。
丰姿冶丽：冶丽，妖冶艳丽，形容女子容貌姿态妖冶艳丽。
珠围翠绕：比喻妇女们装饰华贵美丽，或形容侍候的美女众多。