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数据分析总结

工作总结 时间:2021-10-24

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数据分析总结【一】

数据分析个人工作总结(20)


  在数据分析岗位一年以来,在公司部门领导和党支部的的正确领导下,认真贯彻执行党的各项方针、政策,紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展,务实奋进争一流”的主题实践活动,深入学习实践科学发展观,全面完成了各项工作目标,现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。

  一、 虚心学习,不断提高政治素质和业务水平。

  作为一名党员和公司的一份子,具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来,我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神,进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识,取人之长,补己之短,加深了与各位同事之间的感情,同时还学习了相关的数据库知识,提高了自己在数据分析和处理上的技术水平,坚定了做好本职工作的信心和决心。

数据分析总结【二】

年终总结数据分析

  准确的统计信息是公司领导正确决策的基础,没有准确的统计数据,就无法准确反映公司经济运行情况及存在的问题,也就无法对经济形势做出正确的判断和决策,不能按照统计部门的要求保质保量按时报送。下面是小编精心为大家整理的小学禁毒活动方案,欢迎阅读。更多小学禁毒活动方案相关内容请关注策划书栏目!

  年终总结数据分析【一】

  在数据分析岗位一年以来,在公司部门领导和党支部的的正确领导下,认真贯彻执行党的各项方针、政策,紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展,务实奋进争一流”的主题实践活动,深入学习实践科学发展观,全面完成了各项工作目标,现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。

  一、 虚心学习,不断提高政治素质和业务水平。

  作为一名党员和公司的一份子,具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来,我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神,进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识,取人之长,补己之短,加深了与各位同事之间的感情,同时还学习了相关的数据库知识,提高了自己在数据分析和处理上的技术水平,坚定了做好本职工作的信心和决心。

  二、 踏实工作,努力完成好领导交办的各项工作任务。

  一年来,在主管的带领和同事们的支持下,自己主要做了以下几项工作:

  一是认真做好各项报表的定期制作和查询,无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性,并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

  二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发,并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时,完成了系统在相关岗位的安装和维护工作,保证其正常运行。

  三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

数据分析总结。

  四是完成领导交办的其他工作,认真对待,及时办理,不拖延、不误事、不敷衍,尽力做到让领导放心和满意。

  三、存在的不足和今后的努力方向

  一年来,在办公室领导和同事们的指导帮助下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足:主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。

  针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同志,共同把办公室的工作做细做好。

  年终总结数据分析【二】

  08年毕业,不知不觉的混进了电子商务行业,又不知不觉的做了三年数据分析,恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年,也算是不错吧,毕竟感觉前途还是很光明的。三年来,可以说跟很多同事学到了不少东西,需要感谢的人很多,他们无私的教给了我很多东西。

数据分析总结。

  就数据分析职业来说,个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的,也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销;利用 数据分析来发现现有的不足,以作改进,让顾客有更好的购物体验;利用CRM系统来管理会员的生命周期,提高会员的忠诚度,避免会员流失;利用会员的购买数 据,挖掘会员的潜在需求,提供销售,扩大影响力等等。

  最开始进公司的时候是在运营部,主要是负责运营报表的数据,当时的系统还很差,提取数据很困难,做报表也很难,都是东拼西凑一些数据,然后做成PPT,记 得当时主要的数据就是销售额、订单量、毛利额、客单价、每单价、库存等一些特别基础的数据,然后用这些数据作出一些图表来。在这个阶段基本上就是做一些数 据的提取工作,Excel的技巧倒是学到了不少,算是数据分析入门了吧。

  后来公司上了数据仓库,里面就有了大量的原始数据,提取数据非常方便了,而且维度也多,可以按照自己的想法随意的组合分析,那个阶段主要就是针对会员购物 行为的分析,开始接触数据建模,算法等一些比较难的东西,也是学到东西最多的时候。记得当时做了很多分析报告,每周还要给总裁办汇报这些报告,下面详细说 一下当时使用的一些主要的模型及算法:

  1、 RFM模型

  模型定义:在众多的客户关系管理的分析模式中,RFM模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通过一个 客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。在RFM模式中,R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有 多远,F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数,M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般的分析型CRM着重在对于客户贡献度的分析,RFM则强调以客户的行为来区分客户。利用 RFM分析,我们可以做以下几件事情:

  ⑴ 建立会员金字塔,区分各个级别的会员,如高级会员、中级会员、低级会员,然后针对不同级别的会员施行不同的营销策略,制定不同的营销活动。

  ⑵ 发现流失及休眠会员,通过对流失及休眠会员的及时发现,采取营销活动,激活这些会员。

  ⑶ 在短信、EDM促销中,可以利用模型,选取最优会员。数据分析总结。

  ⑷ 维系老客户,提高会员的忠诚度。

  使用方法:可以给三个变量不同的权重或按一定的规则进行分组,然后组合使用,即可分出很多不同级别的会员。

  2、 关联分析

  关联分析最原始的案例来自于沃尔玛的“啤酒与尿布”。通俗意义上讲,就是只买了A商品的人,又有很多人买了B商品,那么我们就可以认为A、B两个商品的关 联性比较高。很多数据挖掘工具都有关联挖掘,主要使用的算法是Apriori算法,在计算的过程中会主要考察项集、置信度、相关性这三个结果数据,以最终 确定商品之间的相关性。除了Apriori算法外,还有许多其他的关联分析的算法,基本上也都是从Apriori发展而来,比如FPgrowth。本人从 几年的数据分析经验感觉,关联分析在零售业中并不太实用,挖掘出来的关联度比较高的商品一般都是同类商品或者同品牌的商品,像“啤酒与尿布”这种,很少能 够有。

数据分析总结。

  使用方法:组套销售或者相关陈列等。

  3、 聚类分析

  零售行业的聚类分析主要是指将具有相似购物行为的顾客进行群体的细分,以支持精细化的营销活动,带来更大的营销效果,节省成本。Spss里面的聚类分析主 要有两种K-means聚类和系统聚类。也可以在数据仓库中根据顾客购买的商品属性进行会员的聚类分析,这里就不需要算法的支持,只需要根据系统的已经有 的商品分类,把购买过相同商品类别的顾客划分到一起。这种方法可能与公司的业务更加贴近。聚类分析是进行会员精细化管理,精细化营销的基础,做好聚类分 析,对企业将有很大的益处。

  使用方法:对顾客细分,精准化营销。数据分析总结。

  4、“之”字分析法

  该种方法主要是有一种很明确的会员群体,然后通过分析这些会员群体的购买行为,提取这些购物行为的相似点,然后再通过这些相似点返回到整个数据里面,从中抽取更大的会员群体,以制定精准的营销。

  再后来,公司又上了SAP,又去BW组去做报表开发,做报表开发这一块能够接触到更多的业务方面的知识,虽然做数据挖掘比较少了,但是数据最终是要指导业务的,所以这对我的成长也算是非常有利的。业务方面主要了解到了几大块:

  1、库存管理-库存管理这块主要有正品库存的管理,滞销库存,高库存商品等各种不同类型的库存该怎么定义以及该如何去管理。比如去管理供应商的库存的时候会根据正品库存及滞销库存和库存正常的周转天数来计算该供应商的库存是否在合理的水平,是否该进货还是要减少库存。

  2、促销管理-促销管理是以提高销售额为目的,吸引、刺激消费者消费的一系列计划、组织、领导、控制和协调管理的工作。数据方面来说主要是针对不同的促销 方式来计算不同的方式收益情况,不同的促销方式可以带来不同的效果,因此在使用促销的时候要审慎的选择,以达到理想的效果。

  另外,还有财务报表、采购流程等很多方面的东西,这些接触的比较少就不写啦。

  在BW项目组的时候,也经常会帮网站做一些分析工作,自己也自学了两本关于网站数据分析方面的书,感觉学到了一些皮毛,下面说一下吧:

  1、 网站流量分析

  网站流量的比较重要的KPI指标有浏览量、访问量、独立访客数、跳失率、转化率、页面停留时间、访问页面数、流量来源、流量来源ROI等等。通过这些数据 可以全面的反映网站的整体情况。其中跳失率可以用来衡量页面的质量,流量来源及转化率可以衡量市场及营销的工作情况。进行网站数据分析的时候,需要牢牢的 把握转化率这一指标,然后由这一指标的变化来寻找其他相关数据的变化,最终找出原因,做相对应的策略,改进我们的工作。

  2、 网站分析细分

  数据分析行业有句话-无细分,毋宁死,足矣看出细分对数据分析意义。对于网站的数据分析尤其是如此。网站的流量数据量非常大,从整体上看根本都看不出那里 会出现问题,所以必须要细分。比如说营销人员需要看的转化率,必须就要细分到每个渠道里面,然后再看到这些渠道来的会员的点击情况,他们都看过那些网页, 对什么感兴趣,跳失率是多少,浏览时间多长,最终转化的是多少等等,这样才能看出问题。

  3、 网站的短信促销及EDM

  在这个电子商务普遍烧钱的时代,花出去的钱到底能有多少能够带来实际的收益呢?在抢占市场的同时,怎么才能做到ROI最大化这个问题急需要解决。公司每天 几乎都要发几万条甚至几十万条的促销的短信,短信的反馈率基本上都在2%一下,怎么才能提高转化率,这就需要更精准的用户定位,把钱花到最有可能带来收益 的地方。因此网站的短息促销及EDM促销,必须要依据会员的精细化细分,不但要满足客户的需求,更要挖掘出他们的需求。

  写到这里基本上写的差不多,通过总结才发觉自己原来很是知道的很少,还有很多需要学习的地方,比如说数学建模方面的知识不够,统计学软件使用不够好,业务了解的不够深入,对整个电子商务行业的发展把握不清晰,这些都是需要以后加强的地方。最近在一个数据分析师的前辈的博客上看到他对数据分析师的要求只有一点,就是要热爱数据。感觉自己还不够,平时工作的时候还不够投入,总觉得是在为公司工作,不是在为自己的兴趣工作,其实一个人每天做的事,一定要都当做是为自己做才行,就算真的不是为自己做,也要从中学到一些东西来变成自己的东西,为自己服务。

数据分析总结【三】

数据分析员工作总结

  数据分析员是根据数据分析方案进行数据分析的人员,能进行较高级的数据统计分析。下面是的先、编为大家精心整理的“数据分析员工作总结”,供大家阅读!希望能够帮助到大家!更多精彩内容请持续关注!

  篇一:数据分析员工作总结

  在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导下,深入学习关于 淘宝网店的相关知识, 我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认 知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

  一、虚心学习

  努力提高网店数据分析方面的专业知识 作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面的专业知识及网店运 营几乎一无所知, 曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到,我也 曾怀疑过自己的选择,怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。

  但是,公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导,在不断的学习过程中,我 慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面, 虚心学习每一个与网店相关的数 据名词, 提高自己在数据分析和处理方面的能力,坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面, 向周围的同同事学习业务知识和工作方法, 取人之长, 补己之短, 加深了与同事之间的感情。

  二、踏实工作

  努力完成领导交办的各项工作任务 三个月来, 在领导和同事们的支持和配合下,自己主要做了一下几方面的工作

  1、汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单 提供可靠依据。

  2、协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清查入库货品, 为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

  3、完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

  4、完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

  5、每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查, 保证每款宝贝的架上数的及 时更新,防止出售中的宝贝无故下架。

  6、配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工 作。做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

  7、完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、 不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。

  三、存在的不足及今后努力的方向

  三个月来, 在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能 及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的 问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导 致工作有时处于被动等等。

  另外, 由于语言不通的问题, 在与周围的同事沟通时, 存在一定的障碍。

  针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正 直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同事,把网店的 数据分析工作做细做好。

  四、对公司人员状况及员工工作状态的分析

  1、对公司人员状况的分析 要想管好一个企业,首先要管好这个企业的人,要想管好一个企业的人,首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。

  目前公司成员大部分为90后,是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们 的宠爱中长大,心理素质不怎么成熟,没有自信心,没有目标,责任心不强,不 怎么能吃苦,心理承受能力较弱,不爱学习,不明白工作的真正意义。不过也有 一部分比较懂事,做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。

  因此,我们在招聘的时候,要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的 人。不过,这部分人一般都比较现实,对待遇、公正公平、发展空间比较看重。

  其实,我们要想打造一流的企业,培养一流的员工,一流的管理人员并不是 难事。最重要的是要有一颗真正的,持之以恒的做事业的心。

  2、对员工工作状态的分析目前,部分岗位存在分工不明确的现象,出现问题时,同事之前相互推诿, 不愿意承担责任, 这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队 合作意识,这就可能导致工作在某个环节衔接不上,进而有可能出现重大问题。

  因此,明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

  五、对公司企业文化的分析

  企业文化,对我本人来讲,是一个管理学里面比较专业的词,我怕自己讲不 好它。但我却可以深刻的体会到,这个无形的东西就在我的周围,在我们的骨髓 里。因为我觉得它重要,所以,还是想讲它,而且觉得非讲不可。

  在我所走到的企业里,XX集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自 己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立 的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。 但是,很长一段时间以来,我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中,为 什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心,并没有感染所有的员 工, 那种不到山顶不罢休的气势、 决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。

  没有被突出出来, 没有在公司发展的日日夜夜中,张扬的体现给我们企业所有的 员工们看。甚至是没有被人感觉到。

  所以,加强健康向上的企业文化的建设工作,也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互 之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更 多的优秀人才到我们中来,共同开创我们企业的未来。

  篇二:数据分析员工作总结

  一、主要工作情况

  1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习,在工作中,坚持一边工作一边学习,不断提高自身综合业务素质水平,认真学习工作业务知识,并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习,并且参加统计职业资格考试,明确了统计员的工作职责。

  2、在工作以来,我始终坚持严格要求自己,勤奋努力,时刻牢记在自己平凡而普通的工作岗位上,努力做好本职工作。在具体工作中,我努力做好领导交给的每一个工作,分清轻重缓急,科学安排时间,按时、按质、按量完成任务。

  3、每天及时、准确按销售合同或出入库单的明细填写统计台帐,并及时作好数据的备份。

  4、每月底根据本月实际发生情况向总部报送营业收入快报;产值指标月报;劳动工资及保障情况月报;主要产品产、销、存情况月报;能源消费月报表,并存档。

  5、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《产成品交库情况统计表》、《公司人员统计表》、《劳动工资及保障情况统计表》、《年度经济活动分析》。

  6、参加汇报了《关于做好特色产业中小企业发展资金项目》《XX省工业结构调整项目》的申报工作。

  7、每周五向省工信委汇报项目建设完成情况,每月底向省科工局汇报项目进展情况及项目建设存在的问题,每月初向港区经发局、招商局汇报项目完成投资情况和建设完成情况。

  二、存在不足

  1、在工作中,虽然我不断加强理论知识的学习,努力使自己在各方面走向熟练,但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限,导致在平时的工作中比较死板、心态放不开,工作起来束手束脚,对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时由于个人不爱说话,与同事们的沟通和交流很少,工作目标不明确,并且遇到问题请教不多,没有做到虚心学习。

  2、身为新时代的大学生,却没有青年人应有的朝气,学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成,但自己不会主动牵着工作走,很被动,而且缺乏工作经验,独立工作能力不足。在工作中不够大胆,总是在不断学习的过程中改变工作方法,而不能在创新中去实践,去推广。

  三、工作计划

  1、努力完成本职工作之余,学习更多有关财务、统计方面的知识,以提升自己专业学识。

  2、积极参加一些和专业有关的培训,有效提高对统计数据的准确性,并做好数据的登记、上报与分析。

  3、在原有的各种统计报表基础上,对一些没有实际意义的表格进行改进,并对统计数字的准确性进行加强。

  今后工作中我将努力奋斗,无论自己手头的工作有多忙,都服从公司领导的工作安排,遇到工作困难,及时与领导联系汇报,并寻找更好解决问题的办法,继续巩固现有成绩,针对自身的不足加以改进,争取做的更好。

  篇三:数据分析员工作总结

  一、团队的合作是完成工作的前提

  做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的,需要合理的意见和适当的帮助,自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。

  二、精准的数据需要懂得数据的理念和要求,数据的运用

  做数据表格是给人一种一目了然的清晰感,怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象,是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态,这就要求及时,迅速,对各部门上报的信息进行整理、加工,对发生的大事对各部门进行催报,使信息管理工作更加规范到位。

  三、善于总结,懂得吸取经验

  经验是在实际工作在中得到的,把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时,只知道一味的按部就班,缺少灵活性,表格表达不清晰。后来经过不断的摸索,领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的,运用vlookup,sumif等常用公式,让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果,这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。

  四、善于沟通,避免出错

  做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的,第一份原始资料就是小马做的数据报表,做数据时遇到什么不明白的需请教,因此信息传递是很重要的,我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通,否则出现差错,前功尽弃。所以,一边工作一边总结经验是百利而无一害的。

  五、做数据表格要讲究效率和准确

  数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容,还有重要的是数据准确性及美观,给人一种赏心悦目,心旷神怡的舒服感,具有挑战性的是有一种感觉,就是一眼就分辨得出哪里好,哪里需要改进,哪里需要取。

  六、感想

  一、数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事,安分守己,把自己的工作出色完成对公司是一种责任,对自己是一种交代。

  二、认识了很多新同事,交流广泛,知识面丰富了。新的环境必然有新的事物,接收新的事物必然有新的认识,新的认识必然有新的数据理念思想,对自己的专业知识和认识更上一层楼。

  三、去旧迎新,迎接新的挑战,自我提升,给自己定下目标。20xx年是奋斗的一年,一年可以实现很多事情,可以改变很多事情,是选择继续奋斗还是碌碌无为,关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实,所以我给自己定下了三个目标:

  1、全面提升自己,工作能独当一面。这样就能提高工作效率,不会延误工作进度。

  2、数据能精确化,提高效率。

  3、保持一颗上进心,永不熄灭。

  最后,祝愿大家新春如意,事业有成,开开心心过一个好年。

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