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wiki个人网站程序设计,系统分析与设计
篇一:列举几个wiki网站
个人Wiki网站设计
第一章 系统需求分析
1.1 wiki系统功能需求
管理员用户管理：其功能是管理员根据不同的要求录入不同的信息内容，接收用户的要求和用户对某些模块内容更改的信息，并对对用户提出的更改进行筛选，把正确信息予以更改通过，不正确的进行忽略；可以对普通用户进行管理。
普通用户管理：其功能是管理员对普通用户信息进行增删改的一些操作。 文章信息管理：其功能是对网站上各个系列的文章进行增或删的修改，或者增加某个模块的管理。
用户请求管理：其功能是对用户对文章进行修改的请求进行管理。
1.2 各子模块功能需求
管理员信息修改：对管理员的基本信息进行修改，登录密码的修改。
用户信息修改：对用户的信息进行增删改等。
用户要求管理：对用户提出的要求或者建议进行处理。
文章系列管理：对文章的系列进行增删改等操作。
文章信息修改：对用户提出修改文章内容的请求进行审核。
1.3 数据需求
数据录入和处理的准确性和实时性
数据的输入是否准确是数据处理的前提，错误的输入会导致系统输出的不正确和不可用，从而使系统的工作失去意义。数据的输入来源是通过后台录入或者前台修改提交、后台审批进行的。
数据的一致性与完整性
由于系统的数据是共享的，所以如何保证这些数据的一致性，是系统必须解决的问题。要解决这一问题，要有一定的人员维护数据的一致性，在数据录入处控制数据的去向，并且要求对数据库的数据完整性进行严格的约束。
对于输入的数据，要为其定义完整性规则，如果不能符合完整性约束，系统应该拒绝该数据。
数据的共享与独立性
整个系统的数据是共享的。因此，应该提供灵活的配置，使各个分系统能够独立运行，而通过人工干预的手段进行系统数据的交换。这样，也能提供系统的强壮性。
1.4 数据字典
数据流条目
（1） 文章信息=文章类型编号+文章类型名称+文章标题+文章内容+发布日期+
关键字
（2） 用户修改信息=用户名+文章编号+文章内容+修改日期
文件条目
（1） 文件名：管理员信息
组成｛用户ID+用户名+密码+用户信息+用户类型｝
（2） 文件名：用户信息
组成｛用户ID+用户名+密码+用户信息+用户类型｝
（3） 文件名：文章修改信息
组成｛用户名+文章编号+文章内容+修改日期+审核｝
加工说明
（1） 加工名：查询
加工逻辑：根据要查询的文章系列信息，检索出文章系列明细。
输入流：文章系列查询，发出系列查询请求；列举几个wiki网站。
输出流：文章名称信息
（2） 加工名：更新
加工逻辑：根据添加或修改的文章信息更新系列信息
输入流：后台添加或修改的文章信息
输出流：更新系列信息
（3） 加工名：删除
加工逻辑：根据用户名删除用户的信息
输入流：用户的用户名
第二章 系统概要设计
2.1设计思想
(1)系统分成几个相对独立的模块，但这些模块都进行集中式管理。
(2)分层的模块化程序设计思想，整个系统采用模块化结构设计。作为应用程序有较强的可操作性和扩展性。
(3)合理的数据流设计，在应用系统设计中，相对独立的模块间以数据流相互连接，使各模块间的耦合性较低，方便系统运行，提高系统安全性。
2.2设计原则
为了使本系统功能齐全完备，操作简便，最大限度的提高网站的质量，从而满足用户的实际需要，在设计开发过程中遵循了如下原则：
(1)合法性原则：依据产品核算系统的工作规定以及要求，参照核算实际的工作情况，进行诸如wiki百科的运行流程等；
(2)实用性原则：适合文章信息管理工作的实际需求，并能够处理一些特殊情况的要求，此外，尽可能预留空间，以便扩充功能。
(3)准确性原则：对输入的相关资料建立检错机制，及时报错，使用户能够及时准确的输入合法资料(如：类型匹配，长度不超限等)。
(3)易操作原则：要求设计的系统功能齐全，界面友好，操作方便，必要的地方进行提示。
2.3业务流程分析
Wiki系统主要是以大家的知识来供大家共同的学习、应用，把大家知识的全面性的优点进行了最大的放大，使网站信息逐渐趋于完美，通过以往wiki网站的运作，得到了下面的业务流程图：
网站的主要业务分析
（1）添加文章信息业务
添加文章业务是指管理员主动在后台增加网站的文章或者文章的分类，使网站的内容更加充实。
（2）修改文章信息业务
对文章中发现的错误进行修改或者对分类错误的文章进行重新分类。
（3）用户请求管理业务
对用户发出的请求进行管理，如果用户对文章的修改是正确的，则同意用户对文章修改的请求，否则则不允许用户修改文章。
2.4功能需求
本项目其功能模块主要有以下几个部分：文章信息管理、用户管理、用户请求管理。具体功能描述如下：
文章管理：其功能是对网站上各个系列的文章进行增或删的修改，或者增加某个模块的管理；
普通用户管理：其功能是管理员对普通用户信息进行增删改的一些操作。 用户请求管理：其功能是对用户对文章进行修改的请求进行管理。
第三章 系统详细设计
3.1系统功能结构图
系统UML模型图如图3-1所示
图3-1 系统UML模型
子系统UML模型
几个免费英文文献的网站
篇二:列举几个wiki网站
几个免费英文文献的网站
（Update: 2011-06-26）
①：学术英文资料
NCBI（美国国家生物技术中心）
网址：/
简介：《自然》杂志官方网站，有一些Full Text的在线发表的论文。
ScienceDirect
网址：/
简介：综合期刊、论文。
友情提示：仅带绿框的文章可全文浏览。
沃顿知识在线
网址：.cn/
简介：商业，金融经济类为主。分中、英文两个版本。
Marxists
网址：/
简介：综合类。类似于一个文献搜索的搜索引擎。
友情提示：“Free Full Text”一栏值得关注，提供了一些全文免费文献的搜索入口。
②：普通英文资料
Wikipedia（维基百科）
网址：
简介：英文大百科全书。查单个词条十分方便。
友情提示1：适合于查找资料性的东西，比如，电冰箱的诞生史、微软的概况、《红楼梦》的简评和人物分析等
友情提示2：无法访问该网站的解决方法：①：找IP代理；②：利用Google的网页快照。比如：滑雪。就这样：先输入关键词：skiiing site:en.wikipedia.org，然后点击“网页快照”。
Many books
网址：/
简介：英文大百科全书，类似于Wikipedia。
Answers
网址：
简介：搜索引擎Answers做的百科。
About
网址：/
简介：类似一个门户网站，可以找找分类文章。
其它（未整理）：
/ （《科学》杂志最初的域名，会自动跳转到新域名）
.cn/retrieval/English.htm
搜索引擎优化seo-wiki
篇三:列举几个wiki网站
搜索引擎优化
维基百科，自由的百科全书
汉漢▼
搜索引擎优化（Search Engine Optimization，简称SEO）是一种利用搜寻引擎的搜寻规则来提高目的网站在有关搜寻引擎内的排名的方式。由于不少研究发现，搜寻引擎的用户往往只会留意搜寻结果最前面的几个条目，所以不少网站都希望透过各种形式来影响搜寻引擎的排序。当中尤以各种依靠广告维生的网站为甚。
所谓“针对搜寻引擎作最佳化的处理”，是指为了要让网站更容易被搜寻引擎接受。搜寻引擎会将网站彼此间的内容做一些相关性的资料比对，然后再由浏览器将这些内容以最快速且接近最完整的方式，呈现给搜寻者。
搜索引擎优化对于任何一家网站来说，要想在网站推广中取得成功，搜索引擎优化都是至为关键的一项任务。同时，随着搜索引擎不断变换它们的排名
算法规则，每次算法上的改变都会让一些排名很好的网站在一夜之间名落孙山，而失去排名的直接后果就是失去了网站固有的可观访问量。所以每次搜索引擎算法的改变都会在网站之中引起不小的骚动和焦虑。可以说，搜索引擎优化是一个愈来愈复杂的任务。
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[编辑]历史 []早期搜寻引擎
网站管理员以及网络内容提供者在90年代中期开始使用搜寻引擎来优化网站。此时第一代搜寻引擎开始对互联网分门别类。一开始，所有网站管理员得做的事只有提交所属网站到各家搜寻引擎。这些引擎跑一些蜘蛛机器人（spider）──撷取于网页程式中找到连至其他网页的超链接──并且储存所找到的资料。过程中同时包含了将网页下载并储存至搜寻引擎拥有者的服务器中，这时有另外一个软件称为来撷取页面中不同的资讯——页面中的文字、文字的位置、文字的重要性以及页面所包含的任何连结，之后将页面置入清单中等待过些时日后，再来撷取一次。随着线上文件数目日积月累，越来越多网站员意识到基本搜寻 （organic search，亦翻为随机搜寻[1]） 条目的重要性，所以较普及的搜寻引擎公司开始整理他们的列表，以显示根据最恰当适合的网页为优先。搜寻引擎与网站员的战争就此开始，并延续至今。
一开始搜寻引擎是被网站管理员本身牵着走的。早期版本的搜寻算法有赖于网站员提供资讯，如关键字的基本定义标签（meta tag）。当某些网站员开始滥用标签，造成该网页排名与连结无关时，搜寻引擎开始舍弃标签并发展更复杂的排名算法。由于数繁不及备载，仅列举数个分析目标如下：
? ? ? ? ? ?列举几个wiki网站。
在标题签里的文字，如 <h1>引擎</h1> ，如 wikipedia.org
统一资源定位符下属的与档名，如 关键字密度
关键字接近度，如 '软盘、软碟' '硬盘、硬碟'
图形连结的 Alt 属性，如 <img src=".../powerby_mediawiki_88x31.png" alt="MediaWiki" />
由于这些都还在网站人员的眼皮下打滚，搜寻引擎陆陆续续碰到诸多滥用与操纵排名等难题。为了要提供较好的结果给使用者，搜寻引擎必须调适到让他们的搜索结果表现出最适当的结果，而非某些不道德的网络员产生的、只有塞满关键字的无用网页。由此，新种类的搜寻引擎应运而生。 [编辑]当代搜寻引擎
由两名在深造的（Larry Page） 和林（Sergey Brin）开始。他们带来了一个给网页评估的新概念，称为“网页级别” （PageRank），是Google搜寻引擎算法[2]重要的开端。网页级别十分倚赖导入链结（incoming link），并利用这种每个导入某网页的链结相当于给该网页价值投一票的理论建立起逻辑系统。越多导入链结意味着该网页越有“价值”。而每个导入链结本身价值直接根据该链结从何而来的网页级别，以及相反的该页导出链结 （outgoing link） 。
在网页级别帮助下，Google 在服务相关的结果上证明它相当优异。Google 成为了最普遍和最成功的搜索引擎。由于网页级别度量了站点外因子， Google 感到它会比页内因子难以动手脚。
然而网站员们已经开发出对付Inktomi搜索引擎的链结操作工具和计划。这些方法证明对Google 算法一样管用。许多站集中于交换、买卖大量链接。随着网站员寻求获取链结只单单要影响Google送更多流量给该站，而不管是否对站点访客有用否这种行为增加，网页级别对原始算法的信赖度渐渐被破坏了。
此时，是Google 和其它查寻引擎对广大范围的站外因子仔细检视的时候。开发更加聪明的算法有其他原因。互联网已经膨胀到拥有非技术的广大族群。他们经常无法使用先进的提问技术来取得资讯；而且他们得面对比起发展早期更庞大资料、更复杂的索引。搜寻引擎必须开发具备预测性、语义性、语言性和启发性算法。 目前，网页级别的缩小版仍然被显示在Google 工具条上，不过网页级别只不过是Google考虑在网页分级时超过100个因素里中的一个。
今天，大多数搜寻引擎对它们的如何评等的算法保持秘密。搜索引擎也许使用上百因素在排列目录；每个因素本身和因素所占比重可能不断的在改变。
大部分当代搜寻引擎优化的思路──哪些有效、哪些没效──这些很大部分在于观察与根据内线消息来的猜测。某些优化员得执行控制下的实验以取得不同优化方法的结果。
尽管如此，以下是搜寻引擎发展它们算法时的一些考虑，这份Google专利清单[3]也许可让读者可猜出他们会走哪条路线：
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站点的年龄
自该网域注册后过多久
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内容的年龄
新内容增加的规律性
链接的年龄，连接站点的名誉和其相关程度 一般站内因素
负面站内因素 （例如，太多关键字汇标（meta tag），很显然被优化过，会对站点造成伤害） 内容的独特性
使用于内容的相关术语 （搜寻引擎关联到的术语的方式视同如何关联到网页的主要内容）
Google网页级别 （只被使用在Google 的算法）
外在链接、外部链接的链结文字、在那些和在站点/网页包含的那些链接 引证和研究来源（表明内容是研究性质）
在搜索引擎数据库里列举的词根与其相关的术语（如 finance/financing） 导入的逆向链结，以及该链结的文字
一些导入链结的负面计分 （或许那些来自低价值页、被交换的逆向链结等） 逆向链结取得速率：太多太快意味着“不自然”的链结购买活动 围绕在导出链结、导入的逆向链结周围的文字。例如一个链结如果被 "Sponsored Links" （赞助商连结）包围，该链结可能会被忽略。 用 "rel=nofollow" 建议搜寻引擎忽略该链接 在站点该文件的结构深度
从其他资源收集的网格表，譬如监视当搜寻结果导引用户到某页后，用户有多频繁按浏览器的返回钮
从来源像：/、等程序收集的网格表 从第三方资料分享协议收集的网格资料 （譬如监测站点流量的统计程式提供商） 删除导入链结的速率
使用子网域、在子网使用关键字和内容质量等等，以及从这些活动来的负面计分
和主文件语意上的连结 文件增加或改动的速率
主机服务商 IP 和该 IP 旗下其它站点的数量/质量
其他链结站会员 （link farm / link affiliation） 与被链结的站 （他们分享IP吗? 有一个共同的邮递地址在"联络我们 （Contact Us）" 页吗?）
技术细节像利用301重定向被移除的网页、对不存在网页显示404服务器标头而非200服务器标头、适当的利用 robots.txt 主机服务商正常运行时间
是否站点对不同类的用户显示不同的内容（称为“掩饰”（cloaking））
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未及时矫正、无效的导出的链结 不安全或非法内容
HTML代码品质，以及错误出现数
由搜寻引擎自他们搜寻结果观察到的实际点击通过率评等 由最常存取搜寻结果的人手动评等
[编辑]搜寻引擎分类
搜索引擎按其工作方式主要可分为三种，分别是全文搜索引擎（Full Text Search Engine）、垂直搜索引擎（Vertical Search Engine）和元搜索引擎（Meta Search Engine）。
1. 全文搜索引擎. 全文搜索引擎是名副其实的搜索引擎，国外具代表性的有
Google、Fast/AllTheWeb、 AltaVista、Inktomi、Teoma、WiseNut等，国内著名的有百度（Baidu）。它们都是通过从互联网上提取的各个网站的信息（以网页文字为主）而建立的数据库中，检索与用户查询条件匹配的相关记录，然后按一定的排列顺序将结果返回给用户，因此他们是真正的搜索引擎。
2. 垂直搜索引擎. 垂直搜索引擎是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引
擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。垂直搜索是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式，通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。例如，著名的百度图片搜索，互联统计网[4]等都是针对某一领域而采用的垂直搜索引擎。
3. 元搜索引擎. 元搜索引擎在接受用户查询请求时，同时在其他多个引擎上进
行搜索，并将结果返回给用户。著名的元搜索引擎有InfoSpace、Dogpile、Vivisimo等（元搜索引擎列表），中文元搜索引擎中具代表性的有搜星搜索引擎。在搜索结果排列方面，有的直接按来源引擎排列搜索结果，如Dogpile，有的则按自定的规则将结果重新排列组合，如Vivisimo。
[编辑]搜寻引擎与搜寻引擎优化员(SEOer)之间关系 在搜寻引擎刚问市的时候，有一批人对于如何操作搜寻引擎上面的排名感到兴趣。 在早期的搜寻引擎上想要得到，第一名的排名只要简单的将网页程式码整理一下，并且送出网址索引后就可以得到第一名，就这么简单！
随着搜寻的行为愈来愈多人使用，其价值也随之提供，因此搜寻引擎和搜寻引擎优化员(SEOer)间出现了对立的关系。
wiki字体代码
篇四:列举几个wiki网站
使用方法 字体颜色使用代码
<font color="#FF0000">十六进制代码要加上英文引号列举几个wiki网站。
</font>
效果： 十六进制代码要加上英文引号
背景颜色使用代码
<font style="background-color:yellow">style后面的内容要加上英文引号</font>
效果：style后面的内容要加上英文引号
混合使用
<font color=white style="background-color:black">style后面的内容要加上英文引号</font>
效果：style后面的内容要加上英文引号色彩列表
此列表仅列出常见的色彩，色彩的多样性使得在实际上难以全部列举或命名。另外由於各种显示器在未经校正前有色差存在，因此以下的色彩呈现仅供参考。
常用色系
名称 顏色 十六进位编码 RGB CMYK HSV 英语
红色 #FF0000 255, 0, 0 0, 100, 100, 0 0, 100, 100 red
猩红色 #FF2400 255, 36, 0 0, 86, 100, 0 8, 100, 100 scarlet
朱红色 #FF4D00 255, 77, 0 0, 70, 100, 0 18, 100, 100 vermilion
橙色 #FFA500 255, 165, 0 0, 35, 100, 0 39, 100, 100 orange
琥珀色 #FFBF00 255, 191, 0 0, 25, 100, 0 45, 100, 100 amber
金色 #FFD700 255, 215, 0 0, 40, 100, 0 51, 100, 100 gold
** #FFFF00 255, 255, 0 0, 0, 100, 0 60, 100, 100 yellow
柠檬绿色 #CCFF00 204, 255, 0 20, 0, 100, 0 72, 100, 100 lime
黄绿色 #66FF00 102, 255, 0 60, 0, 100, 0 96, 100, 100 bright green
绿色 #00FF00 0, 255, 0 100, 0, 100, 0 120, 100, 100 green
青色 #00FFFF 0, 255, 255 100, 0, 0, 0 180, 100, 100 cyan
蔚蓝色 #007FFF 0, 127, 255 100, 50, 0, 0 210, 100, 100 azure
蓝色 #0000FF 0, 0, 255 100, 100, 0, 0 240, 100, 100 blue
蓝绿色 #7FFFD4 127, 255, 212 50, 0, 17, 0 160, 50, 100 Aquamarine
浅蓝色 #E0FFFF 224, 255, 255 12, 0, 0, 0 180, 12, 100 Baby blue
爱丽丝蓝 #F0F8FF 240, 248, 245 4, 1, 0, 0 208, 6, 100 Alice-Blue
绿松色 #30D5C8 0, 127, 255 100, 50, 0, 0 210, 100, 100 Turquoise
矢车菊蓝 #6495ED 100, 149, 237 59, 37, 0, 0 219, 58, 93 Cornflower blue 粉末蓝 #003399 0, 51, 153 100, 67, 0, 40 220, 100, 60 Powder blue
皇室蓝 #4169E1 65, 105, 225 181, 136, 0, 30 225, 71, 88 Royal blue
普鲁士蓝 #003153 0, 49, 83 63, 35, 14, 72 205, 100, 43 Prussian blue
午夜蓝 #003366 0, 51, 102 243, 205, 108, 80 210, 100, 40 Midnight Blue
天青蓝 #2A52BE 42, 82, 190 78, 57, 0, 25 224, 78, 75
Cerulean blue
鈷蓝色 #0047AB 0, 71, 171 255, 149, 0, 84 215, 100, 67 Cobalt blue
道奇蓝 #1E90FF 30, 144, 255 88, 44, 0, 0 210, 88, 100 Dodger blue
国际奇连蓝 #002FA7 0, 47, 167 98, 84, 0, 0 223, 100, 65 International Klein Blue 海军蓝 #000080 0, 0, 128 255, 255, 0, 127 240, 100, 50 Navy blue
白牛仔布色 #5E86C1 94, 134, 193 131, 78, 0, 62 216, 51, 76 Pale Denim
长春花色 #CCCCFF 204, 204, 255 51, 51, 0, 0 240, 20, 100 Periwinkle
青玉色 #082567 8, 37, 103 235, 163, 0, 152 222, 92, 40 Sapphire
紫罗兰色 #8B00FF 139, 0, 255 45, 100, 0, 0 273, 100, 100 Violet
深茜红 #E32636 227, 38, 54 1, 92, 82, 0 355, 83, 89 Alizarin Crimson 洋红色 #FF00FF 255, 0, 255 0, 100, 0, 0 300, 100, 100 magenta
深色系
橙**
#FFCC00 255, 204, 0
0, 51, 255, 0
48, 100, 100
tangerine 橄欖色 #808000 128, 128, 0 0, 0, 100, 50 60, 100, 50 olive
春绿色 #00FF80 0, 255, 128 100, 0, 50, 0 150, 100, 100 spring green 鸭绿色 #008080 0, 128, 128 100, 0, 0, 50 180, 100, 50 teal 海军蓝 #000080 0, 0, 128 100, 100, 0, 50 240, 100, 50 navy 靛色 #4B0080 75, 0, 128 42, 100, 0, 50 275, 100, 50 indigo 浅色系 顏
名 称
色 十六进位编码 RGB CMYK HSV 英语
鮭肉色 #FF8C69 255, 140, 105 0, 45, 59, 0 14, 59, 100 salmon 桃色 #FFE5B4 255, 229, 180 0, 10, 29, 0 40, 29, 100 peach 奶油色 #FFFDD0 255, 253, 208 1, 0, 22, 0 57, 18, 100 cream 米色 #F5F5DC 245, 245, 220 3, 1, 15, 0 60, 10, 96 beige 薰衣草色 #E6E6FA 230, 230, 250 8, 8, 0, 0 240, 8, 98 lavender 兰花色 #DA70D6 218, 112, 214 24, 66, 0, 0 302, 49, 85 orchid 粉红色 #FFC0CB 255, 192, 203 0, 63, 52, 0 350, 25, 100 pink 中性色系
顏
名 称
色
十六进位编码
RGB CMYK HSV 英语
珊瑚红 #FF7F50 255, 127, 80 0, 128, 175, 0 16, 69, 100 coral
燃橙色 #CC5500 204, 85, 0 15, 78, 100, 4 25, 100, 80 burnt orange 古铜色 #B87333 184, 115, 51 23, 59, 93, 8 29, 72, 72 bronze 赭色 #CC7722 207, 119, 34 0, 85, 170, 50 30, 83, 80 ocher 墨褐色 #704214 112, 66, 20 39, 69, 100, 41 30, 82, 44 sepia 宝石绿 #50C878 80, 200, 120 60, 0, 40, 22 140, 60, 78 emerald 樱桃色 #DE3163 222, 49, 99 7, 95, 45, 0 343, 78, 87 cerise 无彩色系
名称 顏色 十六进位编码 RGB CMYK HSV 英语 白色 #FFFFFF 255, 255, 255 0, 0, 0, 0 0, 0, 100 white
银色 #C0C0C0 192, 192, 192 0, 0, 0, 25 0, 0, 75 silver
灰色 #808080 128, 128, 128 0, 0, 0, 50 0, 0, 50 gray
暗灰色 #404040 64, 64, 64 0, 0, 0, 75 0, 0, 25 dimgray
黑色 #000000 0, 0, 0 0, 0, 0, 100 0, 0, 0 black
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