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2015年智能制造专项实施指南
篇一:零件测量与质量控制,智能制造
附件1
2015年智能制造专项实施指南
一、智能制造综合标准化试验验证
（一）实施内容
1、基础共性标准试验验证
开展智能制造基础共性标准试验验证，包括：标准体系试验验证；术语和定义；语义化描述和数据字典；参考模型；集成与互联互通；功能安全和工业信息安全要求和评估；人机交互与协同安全；智能制造评价指标体系及成熟度模型；智能工厂（车间）通用技术要求；工业控制网络/工业物联网技术要求；系统能效评估方法；工业云服务模型、工业大数据服务、工业互联网架构，搭建基础共性标准试验验证体系。
2、关键应用标准试验验证
重点领域智能制造新模式关键应用标准试验验证，包括：重点行业的智能工厂（车间）参考模型；通用技术条件（技术要求、试验方法、试验大纲）；评价标准及方法；工艺参考模型；一致性和互操作要求；工业安全要求和评估方法；搭建关键标准试验验证体系。
（二）考核指标
1、技术规范或标准全过程试验验证，形成企业标准草案/行业标准草案/国家标准草案/国际标准草案；
2、建成部件和系统级试验验证测试体系；
3、在重点领域智能制造新模式中进行应用。
二、重点领域智能制造新模式应用
（一）新一代信息技术产品智能制造新模式
1、实施内容
重点支持智能光电传感器、智能感应式传感器、智能环境检测传感器以及移动终端等新一代信息产品智能制造新模式应用，实现新一代信息技术产品设计、工艺、制造、检验、物流等全生命周期的智能化要求。
2、考核指标
1）综合指标：
传感器智能制造新模式：生产效率提高20%以上，运营成本降低20%以上，产品研制周期缩短30%以上，产品不良品率降低20%以上，能源利用率提高10%以上。
移动终端智能制造新模式：生产效率提高20%以上，运营成本降低20%以上，产品研制周期缩短30%以上，产品不良品率降低30%以上，能源利用率提高15%以上。
2）技术指标：
传感器智能制造新模式：
产品设计全面采用数字化技术，建立产品数据管理系统；主要生产设备数控化率达到80%以上；工序在线检测和成品检测数据自动上传率超过90%，建立产品质量追溯系统；建立生产过程数据库，深度采集制造进度、现场操作、设备状态等生产现场信息；建立面向多品种、小批量的制造执行系统（MES），实现10种以上产品/规格混合生产的排产和生产管理；建立企业资源计划管理系统（ERP），实现供应、外协、物流的管理与优化。
移动终端智能制造新模式：
实现高速高精钻攻中心、国产数控系统、机器人与收取料系统的协同运动控制，实现多种车间智能装备之间的协同工作；采用基于工艺知识库的三维智能工艺规划，提高研制效率；通过高级计划排程和实时生产响应技术，减少设备空转时间；建立生产过程数据库，充分采集制造进度、现场操作、设备状态等生产现场信息；提高车间加工过程质量检测
自动化程度，建立产品质量追溯系统，实现全制造过程品检数字化；建立面向大批量快速响应生产的制造执行系统（MES），实现基于实时制造数据的可钻取仿真车间。
3）专利、软件著作权、标准（技术规范）
传感器智能制造新模式：申请2项以上发明专利、登记3项以上软件著作权、形成3项以上企业/行业/国家标准草案。
移动终端智能制造新模式：申请5项以上发明专利、登记6项以上软件著作权、形成5项以上企业/行业/国家标准草案。
3、安全可控智能制造手段
传感器智能制造新模式：自动激光切割机、传感芯体自动检测系统、自动视觉检测系统、传感器在线激光修调系统、焊接机器人、在线智能测试系统。
移动终端智能制造新模式：工业机器人、高速高精加工中心、AGV小车、自动化生产线集中控制系统、视觉化品质检测设备、RFID标签与读写器及系统、自动化夹具。
（二）高档数控机床和机器人智能制造新模式
1、实施内容
支持高档数控机床及其数控系统、伺服电机、功能部件等核心零部件的智能制造新模式应用，实现高档数控机床
智能制造的产品研发、制造、物流、质量控制的全流程智能化。
支持铸、锻、焊等基础智能制造新模式应用，实现基础制造智能制造新模式的工艺模拟优化、制造、物流、质量追溯和供应链管理的全流程智能化。
支持工业机器人及其高精度减速器、机械臂、伺服电机等零部件智能制造新模式，实现机器人智能制造新模式的产品设计、生产加工、识别检测和物流仓储的全流程智能化。
2、考核指标
1）综合指标
高档数控机床及其核心部件智能制造新模式：运营成本降低10%以上，产品研制周期缩短50%以上，生产效率提高30%以上，产品不良品率降低10%以上，能源利用率提高10%以上。
基础智能制造新模式：运营成本降低20%以上，生产效率提高20%以上，产品不良品率降低10%以上，能源利用率提高10%以上。 机器人及其核心部件智能制造新模式：运营成本降低10%以上，生产效率提高30%以上，产品不良品率降低10%以上，产品研制周期缩短30%以上，能源利用率提高4%以上。
智能制造行业分析20151216
篇二:零件测量与质量控制,智能制造
智能制造
一、 智能制造的定义
智能制造是指在生产过程中，将智能装备通过通信技术有机连接起来，实现生产过程自动化；并通过各类感知技术收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网等通信手段，上传至工业服务器，在工业软件系统的管理下进行数据处理分析，并与企业资源管理软件相结合，提供最优化的生产方案或者定制化生产，最终实现智能化生产。
智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
二、 哪些产业属于智能制造
智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和智能化四个层次，产业链涵盖智能装备（机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备），工业互联网（机器视觉、传感器、RFID、工业以太网）、工业软件（ERP/MES/DCS等）、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。
智能产业链，基于一般的产业链分析模式，我们认为智能产业链由“基础、核心、应用和服务”四个方面构成，每个环节都能形成较大的产业集群。
智能基础产业是构成智能化系统的最基本元件或材料，包括电子元器件、光学配件、精密基础件、光电材料、智能材料等，一般不具有独立应用功能。
智能核心产业是构成智能化系统的核心功能组件，包括感知、传输、计算、控制等功能单元，具体涵盖计算机设备、网络传输设备、仪器仪表、集成电路、物联网技术和软件等。 智能应用产业是推动智能化产业发展的终端应用领域，可分为智能电网、智能交通、智能汽车、智能金融、智能医疗、智能建筑、智能安防、智能物流、智能家居、智能商业等领域，智能应用领域的产业关联度、技术复杂性较高，是最终引领智能产业发展的驱动力量。
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从智能应用的不同领域看，有些是偏重生活方面的，有些是偏重生产方面的，有些的影响是全方位的，如智能电网，其辐射范围相当广阔，包括新材料、电力电子元器件制造、电池制造、新能源发电、钢铁制造、通信设备、智能家电、电动汽车、智能家居等上下游产业，而后续还将衍生出诸如智能城市、智能交通等更多新的产业。
智能汽车和智能家居是影响人们生活最重要的两个方面，都具有非常巨大的市场空间。智能化汽车设备主要体现在众多辅助驾驶系统上，如智能雨刷、自动前照灯、智能空调、智能悬架、防打瞌睡系统„„电子信息技术的广泛应用，为汽车的智能化提供了广阔的前景。 电子元器件 智能基础产业 智能应用产业 智能核心产业 系统集成服务网络传输设备计算机设备 仪器仪表集成电路物联网技术汽车电子设备智能电网设备智能交通设备 智能家居设备 智能通讯设备光学配件 精密基础件 光电材料 智能医疗设备 智能楼宇系统 软件 智能制造装备 智能材料
智能化家居主要体现在智能楼宇管理上，安防监控、中央空调、火灾自动报警、立体车库、远程抄表，这些现代化的智能家居系统目前已初步应用于温州的几个新建住宅小区。 智能制造是生产领域的典型代表。自动化改造是我国制造业转型与升级的主要方式。 我国制造业升级与转型应从制造环节开始，自动化改造包括两个方面：一是以自动化器械代替人工；二是以智能化器械代替非智能化器械，包括工业机器人、智能化数控机床、智能纺机等，是不断提升生产效率、提高产品质量的重要保障。
三、 2016年智能制造相关产业展会信息
2零件测量与质量控制,智能制造。
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智能制造与智能机床技术
篇三:零件测量与质量控制,智能制造
零件测量与质量控制,智能制造。 智能制造与智能机床技术
随着科学技术的发展和制造业转型升级的需要,智能制造已经成为未来制造业技术发展的必然趋势。智能制造是智能制造技术MT和信息技术IT的融合;其充分利用了传感器技术(比如光感应、热感应、力感应及磁感应等)，控制技术以及计算机技术等，使得加工设备具有数据分析、智能决策和调节控制等功能。
当前，世界领先的机床制造厂商都在大力研发智能机床产品，智能化已经成为高端数控机床的标志。机床智能技术解决的主要问题是：
(1)提高加工效率，优化切削参数，抑制振动，充分发挥机床的潜力。
(2)提高加工精度，防止热变形、测量机床的空间精度并加以自动补偿。
(3)保证机床运行安全，防止刀具、工件和部件相互碰撞和干涉。
(4)改善人机界面，扩大数控系统的功能，实现其他各类辅助加工和管理功能。
智能化生产管理软件智能化的数控机床是实现智能制造最基本的前提;将技术、销售、生产及管理的各个部门网络化，通过在部门之间的信息共享，缩短生产的周期时间，从而大幅度降低成本。例如，不仅能在加工机器上从相关部门获取或者查询图样信息、加工信息及装夹信息，还能利用加工机器的运转状态、进展情况等数据来进行实时生产管理、并且还能够进行远距离监控。
其机床智能制造技术功能主要有以下几个方面：
1.人机对话编程在数控系统中内置专家数据系统，可根据加工零件材质及形状描绘，自动生成最佳的加工模式，刀具选择和切削条件参数。同时可以在机床上进行模拟加工，确认走刀路径的正确性和模拟加工时间。大幅降低操作人员编程难度和试加工准备效率。
2.智能振动抑制技术可以将机床加减速引起的机械振动消除，使得机床振动得到抑制。采用加速度计调整其时间常数与机械特性匹配(机械固有振动频率)，此时振动比最小。具备了这种功能，加减速时振动抑制在1μm以内。这种效果一方面体现在加工表面质量的提升，同时，也能大幅减少刀具的振动磨损。
3.智能热屏障技术以机床温度为基准温度，通过热变位补偿、主轴冷却装置同时控制，使得长时间加工精度保持稳定。环境温度会快速变化，但机床本体温度变化较慢，如果以环境温度为基准控制，不能得到机床正确的变位状态。所以以机床本体温度为基准调整是最为科学的方式。
4.虚拟加工(自动运转用)机床、工件、刀具 3D模型下，实现加工程序与实际加工环境一样模拟加工。这样实际加工前，检查加工中可能出现的干涉、加工使用的刀具以及实际机床模型在模拟加工时可以实际显现。另外，在NC画面操作后台可以进行相同的模拟检查。
5.智能安全保护(手动操作时用)手动操作时的误操作引起的干涉可以使用此功能来防止。手动操作时，3D模型同时检查，干涉前停止。因为有3D模型，手动操作时看不见的地方发生的干涉也可以预防。有此功能可以实现机床正确的操作动作，不用担心会发生撞车，大大提高加工准备的效率。
6.智能语音导航CNC内部设置扬声器，通过真人语音向操作者提示作业。机床开机后从问候语开始到操作注意事项，让操作人员面对的不再是冷冰冰的机器，而是一个可以互动的工作伙伴。
7.智能维护保养支持
(1)机床运转状况的记录，包括自动运转时间，停机准备时间，故障维修时间等，有助于操作和管理人员优化工作，提高设备开动率。
(2)机床部件单元运行状况管理，比如主轴总运转时间，ATC换刀次数，进给轴的总运行距离等。并通过预先设定更换周期，能到期自动提示进行备件的更换准备，最大可能减少设备故障和停机时间。
(3)图解维修支持，可在机床发生故障报警时，显示画面自动弹跳出故障点的位置、报警号和报警说明。方便维修人员排查故障，即使是对设备本身不是很了解。
(4)消耗品管理，可对各类机床所需油品(润滑油，液压油，冷却油)、滤网滤芯等消耗品设定寿命周期，自动提醒作业人员及时进行更换。同时，也可以自定义设定个性化的设备点检维护项目和要求。
(5)主轴运转管理，可对主轴的负载、温度及振动等进行有效监控管理，使其可靠稳定运行。
8.智能远程诊断突破以往的联网在线远程诊断方式，通过电信3G网络建立起用户机床和设备厂家服务的无线连接。当用户机床发生定义范围内的故障报警时，报警信息会以邮件形式自动发送至售后服务中心;在线服务中心人员根据报警信息和用户联络，并通过无线远程方式指导客户排除故障。机床的故障修复变得方便，快捷，最大程度缩短了故障停机时间。
参考文献：
文章转载于中国智能制造门户网