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物理教案 时间:2019-07-31

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社会网络研究
篇一:ucinet,连通性

社会科学中的网络分析

在过去的这个十年,跨越物理和社会科学的网络研究突然引发了极大的研究兴趣。对社会学家来说,网络理论像是一个大金矿,可以解释从心理学到经济学跨大范围的学科内出现的社会现象。这里,我们回顾社会学家试图用社会网络分析来解释的一些事情,并对此领域通行的基本假设、目标和解释机制给出一个简要概括。我们希望给从物理学到社会学的研究人员都对认识网络现象的前提和结果感兴趣的人,搭建一个对话的平台。

在社会科学中最潜在思想中的一个部分,就是认为个体是深深扎根于社会关系和相互作用之中的。对于从柏拉图时代起就困扰的一个问题,社会秩序问题:一个自主的个体如何合作来共同创造一个持久的功能化社会,社会网络理论给出一个答案。网络理论还解释了无数的社会现象,从个体的创造力到合作效用。网络研究在今天很“火”,在科学网站上有大量的文章,在过去的十年以“社会网络”为主题的文章数几乎翻了三倍。科学的读者已经对物理和生物上的网络研究已经很熟悉,但是可能不太了解在社会学中的网络研究。

历史

在1932年的秋天,在纽约州北部的哈德森女子学校出现了流行逃跑。在仅2周的时间里,14个女孩子逃走——是平时的30倍比率。雅各布,一个精神病医生,认为逃跑风潮跟女孩子人个人个性和动机关系不大,而是和一个基础的社会网络上逃跑处于的地位有关。雅各布和他的同事海伦,在哈德森用社会关系定量学画出了社会网络(如图1所示),社会定量学是一门测量并绘图表示出个体对于其他个体的主观感觉的一门技术。雅各布认为,这个社会网络中的链接为女孩子间的社会影响和思想的流动提供了通道。也许甚至女孩子们自己并没有意识到这一点,但确是他们在社会网络中的位置决定了他们是否以及什么时候会逃跑。

图1ucinet,连通性。

雅各布预见社会关系定量学也属某种意义上的物理,有自己的社会原子并且有自己的定律:社会引力定律【3】。紧跟物理学模型之后给社会学建模的想法,确实是雅各布的发明。在雅各布约100年前,社会哲学家孔德希望能找到一个新的领域叫做社会物理学。孔德后的50年,法国的社会学家涂尔干认为人类社会在某些方面很像生物系统,他们都由互相联系的成分组成。同样,社会规律的原因不在于个体的目的而在于个体处在的社会环境的结构【4】。雅各布的社会关系定量学给出了一条使抽象的社会结构有形化的途径。

在19世纪40年代和50年代,社会网络的工作主要在几个部分得到发展。一个部分就是利用代数矩阵和图论把基础的社会心理概念如集团和社交圈用网络的形式给出形式,使得发现网络数据中涌现的集体成为可能【5】。另一个部分就是网络上实验程序的发展。麻省理工学院的集团网络实验室里的研究人员开始研究不同的交通网络对于一个集团解决问题的速率和精确度的影响(如图2所示)。结构越 集中化,如星形结构,越优于分散结构,如环结构,虽然原则上数学证明显示环结构有着最短的最小解决时间【6】。这种差异是什么原因造成?在数学上达到最优解决,需要节点们执行一系列相当复杂的信息交易,而没有一个节点可以完成信息集成器的任务。但是在人类网络中似乎存在某种趋势,网络中更多的周边非显著成员把信息传递给最中心的节点——然后由它作出正确决策并告知其他节点(图2)。最快的网络结构是那些所有节点距离集成/中心节点最短的结构。

图2

这个研究时由Bavelas和他的同事在MIT综合了各个领域,包括心理、政治和经济学科的研究人员的工作和灵感完成的。在19世纪50年代,Kochen,一个数学家和Sola,一个政治学家,写了一本被高度评价的文章,最终发表于1978年【8】,抓住了今天被称为小世界的问题:如果随机在人群中选择两个人,他们认识彼此的概率有多大,更一般的说,要连接他们俩需要一个多长的途径。基于数学模型,他们推测出在像一个有美国那么大的人群,至少有50%的人之间不超过两个中间节点就可以联系上。20年后,Stanley用实证验证了他们的推测,即现在非常流行的“六度分离“。

在这段时间,研究改造城市社会结构的感兴趣社会学家也在用网络分析。曾经一度大众确信,城市化会摧毁社团,城市在这出剧里将扮演一个中心角色在。这些社会学家考虑到人与人之间更实际存在的关系:爱、恨,支持,以及其他关系,来作为集团的基本要素,他们用网络分析来表示集团结构。例如,研究人员采访了生活在50个北加利福尼亚的社区中的1050个成人,每人的社会关系都市化程度是不同的【10】。挖掘网络数据的基流程,是通过被试者(自我)来确认人们的丰富的社会关系是和谁建立(或改变)的,然后接着询问(自我)主体关于部分或者所有的关系变动情况。他们发现,城市化确实降低了网络密度,相应的和心理满意度以及福利呈负相关的关系。当对分布在13岁到19岁之间,居住在一个中西部拥有大约10000个居民的小镇上,对369个男孩和366个女孩的一个类似研究发现,青春期孩子的行为受他们属于的派系影响很大【11】。社区网络结构的表达和分析在今天,仍然处在社会科学中网络研究的前沿地位,并且近年来对于计算机支持下的社区研究兴趣日益增长ucinet,连通性。

【12】。

到19世纪60年代,网络发展的远景在人类学上一片光明。在布朗【13】的先驱工作指引启发下,主要发展出三条质疑线路。首先,在概念层次上,像Nadel一样的人类学家开始不再把社会看作一个整块的实体,而是看作一个“行动者之间的一种关系模式或者关系网络(系统),每个人相对于其他人都有着不同的行动能力”【14】。第二,受列维`斯特劳斯等人类学家的远见卓识启发下,学者们开始把亲缘系统表达为相关代数,由生成关系的小集合组成(比如是谁的父母和和谁结婚),以及由此建立起的衍生关系比如法律上的,和堂表关系。很快在澳大利亚的Arunda发现亲属系统形成了一个很优美的数学结构,给想要挖掘出潜伏在像混沌一样的人类社会系统下深层的类法律一样规律点燃了希望[15,16]。ucinet,连通性。

第三,一大批社会人类学家用基于网络上的解释得出了很多成果。例如,Bott[17]做出的的一个经典的人种学研究中,调查了20个英国城市家庭,试图解释相当的差异性,通过研究在家庭里丈夫和妻子扮演的角色。在一些家庭里,有着严格的劳动分工:丈夫和妻子各自独立承担着着不同的家庭任务。在其他的家庭里,丈夫和妻子共同分担着很多一样的任务并且平等地影响着彼此。Bott发现在丈夫和妻子的这种角色关系中分离的程度和家庭所处的社会网络的连通度(密度)密切相关。网络连通度越大,夫妻保持着一种传统的妻子和丈夫角色分离的可能性就越大,表明更宏观的的网络的结构可以影响一个二分体之间的关系和行为。

在19世纪70年代,网络研究的引力中心转变到了社会学。Lorrain和White[18]找到了建立复杂代数表示的投影模型的方式,关系集合的所有可能要素都被组建进去(如父母的父母的。。。的配偶)。通过同时折叠,那些结构上等价的节点——例如有着相似的引入和伸出连接——他们可以形成一个新的网络(一个投影模型),节点是由结构性位置组成而不是个体。这个思想很好的描绘出人类学家的观点:把社会结构作为网络的组分而不是个体,并且它被广泛应用于其他场景的角色分析,比如美国的经济结构[19]。同样要注意的是结构等价的个体面临的类似的社会环境,因此他们可能有着相似的回应,例如相似的态度和行为[20]。

另一个主要的贡献在于Granovertter[21]发展出的弱连接强度(SWT)影响理论。他认为强连接倾向于丛生,亲密连接倾向于了解彼此。这就导致了他们传递的信息可能是冗余的。体通过A连接了解到的信息可能和这个人通过B渠道了解到的是一样的。而相反的是,弱连接(如,点头之交)会很容易和他在网络中的其他联接是不连接的,那么就会成为新信息的源头。20年后,这个工作发展成为社会资本的一个通用理论,认为一个人跟谁有联系以及这些接触是怎样和彼此连接起来的,使得人们去获得资源,最终使得他们获得一些东西例如一个好的工作和更快的升迁[22]。

到20世纪80年代,社会网络分析已经成为社会科学的一门领域,有专业的组织(INSNA,国际社会网络研究网),年度会议(Sunbelt),专门的软件(eg, UCINET),和自己的杂志(社会网络)。在20世纪90年代,网络分析辐射到到大量的研究领域,包括物理和生物。它同样在几个应用型领域也有应用,如管理咨询【23】,公共健康【24】,以及犯罪、战争【25】等。在管理咨询中,网络分析经常应用于知识管理,目标是帮助组织机构更好的研究组织中成员知识和能力的分布。在公共健康中,网络方法在阻止传染病传播和提供更好的健康保障和社会支持都有着很重要的应用。

在所有应用领域中,国家安全可能是最能领会社会网络分析的一个领域。警察,特别是那些和有组织犯罪作斗争的组织,采用网络透视法已经很多年,用庞大的绘图来显示重点关注对象的连接情况。这种网络方法,常被称道于在抓捕萨达姆中的贡献。另外,恐怖组织通常被视为网络而不是一种组织,这就激发对如何阻断功能网络【26】的研究。同时,由于经常有人宣称需要网络作战,启发了分散式节点作战的军事实验。

社会网络理论

或许关于社会网络研究最古老的批评就是这个领域缺乏一个(基本的)理论理解——它”仅仅是一种描述性的”或者“只是方法论”。对立面,那么这篇文章就太有必要写了,需要有人对这个新兴领域的理论进行组织和精简。我们将会对最精彩的部分给出主要的摘要,并和在

ucinet,连通性。

物理科学(包括生物)的网络方法应用进行对比。

连接的类型。在物理科学中,很少把任何偶对现象视为网络。在这种意义的使用上,一个网络和一个图是等价的,采用了共同的技术来分析所有的实证案例,从蛋白质相互作用到国际贸易的相互合作。对比之下,社会学家会特别在分析和理论上,对各种各样的二人连接进行区分。例如,图3中就是把二人连接划分成四种基本的类型:相似者,社会关系,相互作用以及流。这些社会网络研究可以看作是解决了这些不同类型的连接如何影响彼此的。

结构的重要性

像在化学中的同分异构体研究一样,社会网络分析的一个基础前提就是结构的概念。例如,相同能力成员组成的团队的表现可能大不相同,这就依赖于成员的关系模式。相似的,在每一个个体节点的层次上,一个成员的表现和将来的行为特征会部分的依赖于他在网络结构中的位置。在传统的社会研究解释中,认为个体的表现和特征是依赖于自己的其他特征的函数(例如,收入是教育和性别的一个函数),社会网络研究人员从个体的社会环境中寻找解释:或者通过影响过程机制(如个体选择他们朋友的职业选择),或者杠杆作用(如,一个个体可以完成特定的事情因为她和强有力的个体间有联系)。社会网络分析实现的的一个关键任务在于它发明了:理论图的性质可以描述结构,地位,和偶对特性(如,和结构的附着力以及连通性)以及连接的宏观特性(如分布)。

在节点水平上的分析,最广泛研究的概念就是,中心性——节点水平上的一族性质,用来表示节点的结构重要性或者说是节点在网络中的杰出程度。比如,一种中心性就是Freeman提出的介数,刻画了存在于对节点间的频繁出现最短路径的性质【27】。这经常用于解释一个演员可以控制的潜在力量,由于能够使流动变缓或者是以这种方式的流动的物质变形,来为演员的利益服务。 例如,Padgett和Ansell[28]分析了15世纪佛罗伦萨的强大的梅蒂奇家族的婚姻和金融交易的历史数据。这项研究表明梅蒂奇家族的强大是很依赖于他们在网络中占据着的高介数,使得他们可以从事中间代理商业事务,并且成为交流和政治决策的关键中继站。

研究问题

在物理学科中,一个重要研究目标就是发现并形成非随机网络上的普适特征,比如,具有无标度分布的特性等。然而,在社会学中,研究者们只是想要强调在不同的社团和背景下结构会存在不同,而这些不同又可用来解释结果的差异性。例如,Granovetter认为当波士顿想要吞并相邻的两个小镇时,这些小镇可以成功的对抗吞并的原因——就是它具有更利于传播的网络结构,这对于集群行为有更强的传导能力【21】。

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