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国外,证券自动化测试,研究

教学反思 时间:2020-10-04

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自动化测试经验分享
篇一:国外,证券自动化测试,研究

一、测试的困惑

以前我时常反思,测试组的工作多吗?我的回答是多。测试小组的工作成果的好坏和工作任务的多少成正比吗?最终的回答却并非成正比。我们的测试工作成果往往并不理想,甚至是差。那么为什么事倍功半?这问题很难找到清晰的答案。

参与了外部培训之后,发现了自己在对测试的工作有了新层次的理解。对之前工作成果差的问题思考也有了新的方向。“测试的最高境界是找出所有BUG吗?不是,测试的最高境界是不需要进行测试。为什么不需要进行测试?是因为所有的问题都已经在软件各阶段中介入的测试工作中给预防解决了。由此引申,测试的定位并不是找出BUG,而是预防BUG。” 这是我培训报告中的一部分。如果测试的出发点只为是发现BUG,那么测试工作将会如何?辛苦的发现了一个BUG,之后开发针对性的修正了这个BUG,再回重新测试的过程,又会有多少人会重新被卷入,又会有多少BUG因此而产生,又需要花费多少时间,答案可想而知。这就是我们忙又不见成果的主要原因。所以改善这个问题的出发点就是改变对测试工作的认识——测试的目标并不是为了找出BUG,而是预防BUG的出现。

如何理解正确的测试目标是预防BUG的出现。首先可以从软件测试的阶段划分来看。软件测试的阶段划分为需求、设计、编码、测试、验收。但按此划分来定位测试是错误的。假如在编码阶段完成后测试出的BUG属于设计问题(这也是我们测试工作中经常遇到的情况),那么我们已经编码完成的产品就要面临着伤筋动骨的修改,这样的修改会带出多少个新的BUG出现?为这个修改我们又要重复的测试我们的新提交版本多少次?想必都有很深刻及惨痛的答案了。由此可以说明需求设计阶段的测试比编码阶段测试重要的多。在需求上出现的BUG就很有可能足以推翻整个产品。那么如果在需求设计阶段测试人员就能发现产品设计的BUG,那么就可以避免了因此而衍生的产品BUG,达到预防BUG这种测试理念的目标。 那么又如何能做好以预防BUG为目标的测试工作。“测试工作不只是一种技术,也不仅是一种活动。测试工作的成功也不能取决于测试成果,测试的BUG越多并不能证明测试工作做的好,所以由此引申,测试工作要站在团队的高度来开展,在团队中做好测试,而不是在测试小组中做好测试。”这是我培训报告中的另一部分。要做好以预防BUG为目标的测试工作,首先要尽早的参与到项目中,其次就是需要各部门及小组的大力支持,与业务、项目、代码人员共同形成团队,在团队中影响其他小组提高产品质量,更好的完成以预防产品出现BUG为目标的测试活动。

总结来看,我个人觉得拥有这样的测试理念可以解开我们的疑惑,带领我们走出目前的困境。

二、自动化测试迷失

随着工作、发展、提高等等多方面的需要,我接到了开展自动化测试的研究工作。概念上来说自动化测试是一种测试度量体系。现实点来说,自动化测试可以为我们自动、无误的运作完成大量且需要重复执

行的测试用例。这是多么让人振奋的概念。甚至可以解开我上文所提到的有关测试工作的困惑。我很兴奋的去展开研究目前最流行的自动化测试工具之一QTP。甚至设计出了管理中心的三个重要功能的自动化测试脚本,并且运行无误在自动化测试讨论会上兴奋的向大家演示。之后还用工具按键精灵设计出了前端的A类测试用于实际的测试。但很让人沮丧的是最终这些脚本全被遗弃在电脑硬盘的角落,再也没派上用场。为什么?因为他们维护起来很困难,因为他们编写它们的时间与实现的价值并没有超过手工测试。这就是自动化测试吗?怎么不可行啊,我有点不太相信这种结局,所以我再一次困惑了。

外部培训的老师这样告诉我们:“我们并没有理性的看待自动化测试,自动化测试并不是我们看上去的那样美。首先自动化测试能直接的节约成本、让测试人员变轻松的想法是一个误区。因为原本用于手工测试的时间用来编写及维护测试脚本了,而完善的自动化测试脚本编写或维护的时间很可能会超过手工测试的时间。再者自动化测试脚本用例是测试人员所编写,自动化测试只能是沿着该测试人员的“足迹”前进。所以用自动代测试来发现更多软件产品问题的想法也是一个误区。其次并不是所有的测试都能自动化,测试的自动化也不一定是解决问题的最佳手段。”

听完这些,原本困惑的我又多了份惊讶,一方面惊叹产述的这些状况与我之前的自动化测试的试行失败是相近的。另一方面又猜疑这自动化测试该不会像共产主义社会那般吧!随着培训内容的展开,我终于解开了困惑,何为理性的看待自动化测试。

“如同不能指望原始社会拥有了汽车就能进入现代社会一样,自动化测试工具永远都不能主导测试实现自动化”(出自国信培训文档)。我们错误的把自动化测试看成了一种测试工具或测试手段。自动化测试是一种理念,它要发挥它真正的作用就需要这种理念转变为一种体系——自动化测试体系。

“引入自动化测试的前提是已经建立了合适的自动化测试体系,如果没有这些,而片面的追求自动化,无异于缘木求鱼。自动化测试体系是指能够适用某种环境的测试工具、过程、人员结构、方法的综合,运用于整个项目团队” 。回到我之前的对QTP研究失败的原因,首先我开始就觉得因为研发的设计、编码实现并没有考虑到自动化,而导致自动化脚本的编写非常吃力。比如产品页面项目的命名不规范,导致自动化测试工具很难捕捉这些页面对像。其次就是测试脚本的方向迷失,我在研究QTP的时候就发现了这个问题。随着我一点点的在编写着脚本,我不断的发现自己在的测试脚本的编写方向上出现了迷失。这段脚本我编写的目标本来是功能测试,但随着我的补充却接近于开发级的单元测试。而另一段本属于功能性测试的脚本,因为功能的重点需要,我又补充了部分脚本导致整个测试脚本测试目标变成了完整关联性测试。而做为单元测试的脚本却并没有在开发的角度上来设计,根本做不到函数、类等代码级的测试,根本不能达到要求。做为完整性测试的脚本也无法模拟接口功能中几何倍数级的各种条件输入对应的输出测试。而功能测试脚本算是硕果仅存,但随着开发对产品的代码大规模调整(这些调整当然不会考虑对已经实现的

脚本的影响)而直接“报废”。如果需要脚本继续工作,那么就要花时间来修改调整它。这些脚本的结局又再一次可想而知了。

所以首先我们要理性的看待自动化测试,不要片面的去追求它。对不同的项目要开展不同自动化策略。参考如下

(1) 评审项目中特定的部分作为应用自动化的候选对像。

(2) 从项目中高度冗余的任务或场景重点考虑自动化。

(3) 将乏味且人工容易出错的工作重点考虑自动化。

(4) 将回归测试经常需要“照顾”到的部分重点考虑自动化。

(5) 自动化开始时要首先关注开发成熟、理解透彻、相对稳定的且不易变的部分优先考虑自动化 其次,自动化所实现的最大价值目标是可不间断的、可重复的自动执行对需求、设计、代码全面覆盖的大量测试用例从而预防bug的产生的一套质量保障机制。所以自动化测试的重点在于测试自动化作为一个体系,要运用于整个项目团队。项目组要讨论它(策略、时间、成本等)、研发需要参与它(编码方向、自动化支撑、以及代码单元测试自动化的计划和执行等)、测试要引导及推进它(策略、方法、执行、跟进、维护等),各团队共同形成体系,才能让自动化测试工具真正的成为一种质量保证的有力武器。

自动化测试解决方案和工具
篇二:国外,证券自动化测试,研究

一: 自动化编程规范检查解决方案

代码的可阅读性、可维护性是个基本要求,这个最基本的要求在很多公司往往无法实现。我们见到更多的是风格各异、富有个性的代码。这对代码的相互阅读和理 解,后人的维护代理很大的困惑,而所有这一切本来就不应该出现的。 很多公司都有自己的一套编程规范,在实践中却无法持之以恒地执行。通过人工检查代码,耗时、耗力,效果不理想,而且不可避免存在遗漏。

如何为一个部门,甚至一个公司定制一套规则?并用这套规则强制地检测公司所有的代码,而且省时、省力?

自动化编程规范检查解决方案高效的解决了这个问题。它可以按客户的需求定制一套规则,

并采用工具严格地检查所有的代码,强制保证所有的代码风格一致,书写 格式一致。提高的代码的可阅读性和可维护性。自动化编程规范检查解决方案可以实现一个部门、公司的代码风格一致。减少因代码风格各异带来阅读理解、维护困 难。

实现步骤

1.架构师制定团队统一规则,Architect Edition(C++Test、Jtest、.Test)定制规则,团队统一使用此规则(编码标准,单元测试用例生成)

2.架构师上传规则到TCM(Team Configuration Manage)

3.开发人员使用团队规则进行自动代码走查,单元测试

4.结果发布

二: C++Test介绍

C++Test是一个C/C++单元测试工具,自动测试任何C/C++类、函数或部件,而不需要您编写一个测试用例、测试驱动程序或桩调用。C++Test能够自动测试代码构造(白盒测试)、测试代码的功能性(黑盒测试)和维护代码的完整性(回归测试)。C++Test是一个易于使用的产品,能够适应任何开发生命周期。通过将C++Test集成到开发过程中,您能够有效地防止软件错误,提高代码的稳定性,并自动化单元测试技术(这是极端编程过程的基础)。 特性

 即时测试类/函数

 支持极端编程模式下的代码测试

 自动建立类/函数的测试驱动程序和桩调用国外,证券自动化测试,研究。

 自动建立和执行类/函数的测试用例

 提供快速加入和执行说明和功能性测试的框架

 执行自动回归测试

 执行部件测试(COM)

优点

 帮助您立即验证类功能性和构造 将您从编写测试驱动程序、桩和测试用例的繁重工作中解放出来 自动化极端编程和其它编程模式的单元测试过程 使得您能够实现和执行100%的代码覆盖性 支持紧急和短线开发项目 降低调试和维护时间 改善应用的可靠性 防止简单错误的扩大

三: Insure++简介

要发现内存泄露和运行时错误是一件非常困难的事情,常常会耗费您几周甚至数月的时间去追捕它们。Insure++自动检测C/C++应用中大量的编程和运行时错误。通过使用一系列独特的技术(如变异测试等),Insure++彻底检查和测试代码,精确定位错误的准确位置并给出详细的诊断信息。Insure++能够可视化实时内存操作,优化内存算法。Insure++还能执行覆盖性分析,清楚地指示那些代码已经测试过。将Insure++集成到您的开发环境中,能够极大地减少调试时间并有效地防止错误。

Insure++有两种运行模式。监护模式让您快速检测代码中的错误,不需要对代码作任何插装和处理;源码插装模式帮助您彻底地检测代码。

优点

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 大量减少调试时间 减少软件缺陷提高产品信誉 降低维护和支持成本 经常使用能够帮助您排除算法错误 支持多平台和跨平台开发 能够与您的开发生命周期无缝集成

特性

 专利的源码插桩技术(SCI)提供比目标码插桩技术(OCI)更强大的检测能力 检测众多不同类型的难以捉摸的错误,如内存破坏、内存泄露、内存分配错误、变量初始化错误、变量定义冲突、指针错误、库错误、逻辑错误和算法错误等等

 精确定位引起内存泄露的代码位置,不仅是泄露的内存位置 支持所有流行的编译器,如cc、gcc和acc等等 能够检查第三方库和函数以及非C语言所写的模块接口 允许您在快速有选择的检查和完全插装检查之间进行切换 发现大量的C++错误

发现错误类别

 内存破坏 内存泄漏 类型冲突 越界读写 指针错误 虚悬指针

  逻辑错误 无效参数

自动化测试实践经验和教训
篇三:国外,证券自动化测试,研究

自动化测试实践经验和教训

序言:在部门做自动化有好一段时间了,经历了自动化从无到有,然后到框架,到现在的平台,以及持续集成,回顾发现由于自己之前经验太浅,走过的弯路太多,现在也还在谨慎的前进着,上次又回顾了一遍”软件测试经验和教训”里的自动化测试章节,发现早前很多懵懂的经验,现在稍稍清晰,于是想着结合自己的历程精简出一些经验吧。现在经验还是尚浅,如果有更深认识的朋友,互相讨论,谢谢

一、所谓自动化是为了软件发布服务的,并不只是为了测试服务

来源:自动化测试目标建设

以前一直怀疑自动化测试的用处,我们之前花费大力气开发了大量的基于关键字方式的脚本,用来提高测试的覆盖率,每次测试耗费大量时间,但是发现的问题少之又少,虽然说,自动化测试不是用来发现问题的,是用来验证软件没有问题,但是有一个矛盾在于我如果不做自动化测试,问题还是那么少,那么做自动化测试我们难道只是为了追求一个心理感受吗?这个概率问题怎么平衡

后来,这个经验是在与开发一起合作冒烟测试建设,到现在的持续集成建设,开始明白,自动化测试的好处是为了增强开发的灵活性和保证软件开发流程的有序性

1)快速检测新版本的不稳定变更,即冒烟测试,能够快速验证当前build版本是否可以继续下一步或者提测,此处冒烟测试可以是单元测试、集成测试和基本功能覆盖测试,常用的框架和工具:Junit、TestNG和接口测试框架(soapui、httpClient等)、界面测试框架用于基本的界面测试(QTP、RFT、selenium)。

2)尽可能的暴露回归程序的错误,即例行回归测试,测试部门在开发提测后,基于开发的测试单,手工重点测试变更内容,利用自动化有选择性的覆盖其他功能。此处更多的是到了系统测试层面。

3)验收测试,在发布前应用自动化的各种手段进行一次基本功能验收测试,通过率在多少以上才可以提交发布,而且此处环节还可以加入非功能测试。 所以说,我们做自动化测试的目标一切都是为了软件发布服务,也可以理解为部署软件生产流水线,在这里,推荐一本书,《持续交付-发布可靠软件的系统方法》

二、不要事后去计算人工替代率,而是要参考自动化测试有效性

来源:自动化测试度量和ROI分析

之前在年底做自动化测试度量的时候,要求每个产品线将自动化测试执行次数和时间进行统计,这样做的目的是为了统计自动化测试执行时间,然后要求测试人员算出每个模块的人工耗时,然后进行换算,得到自动化替换人工的时间,后来算完后,发现这样的数据其实是没有意义的

1)测试的本质是不可以比较的,一次手工测试执行有可能比自动化测试执行也许是更有意义的。

2)大多数的人工耗时都是拍拍脑袋想出来的

3)运行只是表明自动化测试被执行,但不能证明这次执行是有效的,只有真正本来需要手工的测试被自动化执行时才有意义。

所以,在度量上,一定要保持维度一致,可以横向比对,即不同模块之间进行比对,有效性上可以从自动化测试模块的应用场景和执行次数、执行频率去评估,成本上,即是自动化测试开发和维护成本

三、度量一个自动化测试的可实施性可以从其可控制性或者可测试性上来考虑

来源:自动化测试可测性分析

有的人说单元做自动化比较好,有人说接口测试做自动化比较好,但奇怪的是也有人说他们做界面自动化比较成功,其实说接口测试和单元测试比较好的人,单元测试往往是开发来定义的,所以开发来控制可测性,接口测试的话,接口协议都是约定好的,所以可控制性和可测性有保证,而界面的话,有些产品的界面可测性控制比较好,例如都有唯一的debug id,或者界面变动性很小,那么也是考虑可以用界面自动化的。所以说,我们在推广自动化测试过程中,不是人云亦云,而是要结合当时的环境,从可测性上去考虑自动化测试的开展。

四、试点推进自动化测试

来源:自动化测试推广

自动化思路重要,但是做自动化本身也是具有一定机遇性的,其环境相关性很大,所以在开展自动化测试前,一定不要过度自信,铺天盖地的推广,而是要找好试点项目。之前做过一个接口录制工具给测试人员推广使用,由于不是试点分析,每个组的测试人员拿着这个工具开发了一堆一堆的线性脚本,导致存积了大量的接口线性脚本,然后后来由于脚本的维护性和不稳定,慢慢的流于形式,甚是可惜。如果采用试点分析的方式,先在小范围进行使用,并且跟踪效果。

业内有一个分层测试的理念很好,可以基于IP和地域选择性的发布新产品,根据使用效果,然后再根据情况逐步推向全国。

五、自动化测试框架的重要作用之一是为了职责分层

来源:自动化测试推广和框架建设

所谓软件框架功能,我觉得很重要的一点是能够将每一层次的责任细分出来,数据驱动框架就是将数据单独抽离,让测试人员能更有效的管理数据,例如:可以构造重复的、组合的、随机的或者大量的数据包;关键字测试框架就是将对象封装、任务封装、业务组装分层,这样,可以让代码能力稍强的人员面对对象和任务封装,让业务能力稍强的测试人员面对业务组装,这样可以通过框架将各个人员的职责细分,做自己所擅长的事。

关键字框架推荐robot framework,利用其可视化界面ride,其中还有一些拓展包,例如selenium2Lib可以应用在web测试。

六、可以的话,让开发一起参与自动化测试

来源:自动化测试可测性分析

曾几何时,我基于RFT和QTP都试点推行了公司的界面自动化,但是效果不佳,究其原因还是界面的变化太大,加上一些自定义控件或者一些自定义图片展示的动态搜索无法查找,只能用存储对象的方式,后来大力发展接口自动化,将界面自动化先搁置了一段时间,后来开发自己做了一部分自动化,说是效果甚佳,去学习才发现,他们有一些图形和事件是基于xml配置定义文件描述的,这样利用JDOM技术,解析出文件,然后根据QTP的脚本编写规范,生成QTP脚本,而测试动作基本上涵盖增删改查。这种情况是我们测试之前无法知道的,因为开发流程原因,我们无法知道开发所采用的开发技术,所以说,我觉得可以和开发一起来评估自动化测试。

七、自动化测试是可以成为一种习惯的,尽早自动化

来源:自动化测试推广

之前,和几位华为的开发朋友聊天,问他们一个问题:你们自动化怎么样,我原来以为开发是不太了解自动化的,没想到他们给我的答案是,什么怎么样,这是必须做的工作呀。原来他们华为的持续集成过程,开发自己写测试脚本做冒烟测试,以前这是华为的规定,现在是他们开发人员的一种习惯。

所以,我觉得,推广自动化不一定一开始就要大张旗鼓的,也不是所谓的等到一切时机成熟,自动化测试是一种辅助测试的方法,不同的情况可以采用不同的方式,几行脚本,一个bat部署文件,一个数据统计,也是自动化的一种应用。用另外一种说法:不管黑猫、白猫,能抓到耗子的就是好猫。

八、自动化应该立即见效,见效后应该慎重评估

来源:自动化测试推广

有时候如果我们对目的不够清晰,不能抓好本质问题解决,就很容易走极端,有人说录制不好,我们就反对录制,有时候我们抓到一个录制工具就以为遇到了神器,孰知后面是一个一个的大坑;而我觉得,录制不是不好,而是如何将它用在合适的地方,录制的好处是无需编程技能即可快速上,但是他的缺点是相对脆弱,一旦UI或者接口变化测试就会受到影响,分散的脚本不可重用且难以维护,而且系统在测试前必须可用(也就意味着无法使用A-TDD方法)。因此这种方法并不适合大型自动化测试。而关键字驱动,将数据与关键字结合来描述如何使用数据执行测试,这种方法是具备数据驱动的优势,同时非编程人员也能建立新类型测试。所有测试由同一个框架来执行,无需不同的驱动脚本。然而初始成本很大,但是可以使用开源方案,因此非常适合大型项目。所以,我们刚开始的时候,选择合适的项目,可以采用脚本录制这种方式,让自动化测试立即见效,小范围推动项目进度,然后,就严格控制,开始设计框架,把握可测性。

九、不要指望用自动化测试平台一下子解决所有的问题

来源:自动化测试平台建设

当年在作自动化测试过程中,遇到瓶颈,就想当然的认为要开发业内所说的自动化测试平台,即先弄出一个线,然后再想办法去线上发展每个点,后来历时几个月,加班加点的,总算基于STAF开发出了一套分布式的自动化测试平台,但是后来用着用着就不了了之了,分析出原因是问题本身和目的都没有明确,单纯的开发出了一个架子,然后再去找衣服强塞进去是不可行的,架子本身是为放衣服服务的,所以平台本身是为让自动化更有序的进行而服务的,之后我们大力发展点,而平台是等点都满足需求后,开始将点串起来,自然而然的形成了一条线,然后再加以修饰,就成为了平台。所以说,不要舍本求末,追求花哨,而要踏踏实实的做好每一个点,以需求为导向,自然而然的才能把架子搭好。

在这里也推荐几个用来搭建平台的较好的工具和框架:STAF, Jenkins,selenium grid可以用来做分布式测试执行和测试节点管理,sonar可以用来做质量管理平台,更多的是面向白盒测试分析。Toast也是一款不错的自动化测试平台,我觉得它的理念更多的像项目管理+jenkins。

十、将所有的测试资源都版本控制起来

来源:自动化测试配置管理

这个很重要,在我们的自动化建设过程中,因为我们是多产品线的,每个产品线的有些功能模块是共用的,我们的方法是将每个模块的功能抽象成关键字接口,所有产品线共用接口,只是实现上不一样,而这种方式前期的问题是版本管理的问题,因为一个产品线开发出一个模块后,各个产品线开始互相迁移,导致迁移混乱,还有一个问题是产品功能模块也在不断的更新,不同的产品版本要对应不同的测试脚本,所以后来,加入版本管理,而最终的测试脚本版本用V1.0.0进行跟踪,第一位表示接口版本、第二位表示产品特性,第三位表示当前产品线的脚本维护。

版本控制中重要的两个概念就是分支与合并,随着开发的版本控制的不断深入,测试的版本管理也需要跟上,常用的版本控制工具是svn、cvs以及分布式版本控制git,和基于流的版本控制系统Clearcase,个人觉得,前期可以用手工的方式定义好版本,等到开发协作强大到一定程度后,可以采用这些版本控制系统。

十一、 时刻反省自动化测试过程

来源:自动化测试推广

自动化测试是一个长期的过程,我们即要低头走路,也要不时抬头看路,也需要不时的休息一下,回顾自己走过的路程,整理之后才可继续向前,所以需要我们每隔一个阶段,就要好好反省自动化测试的开展和推广过程,大家的时间都是很宝贵的,珍惜自己的时间,更要珍惜大家的时间。

总结;因为时间仓促和水平有限,有些经验和教训不一定很全面,或者还有朋友在推广或者平时观察到有更好的自动化测试实践经验和教训,希望可以一起总结,总之,个人觉得,学习过程最有效的方式是理论和实践相结合,知行合一,在实践中发现问题,然后去推敲理论,解决问题,最终总结从而变成自己的东西。

自动化测试工具
篇四:国外,证券自动化测试,研究

接口自动化测试工具

Jmeter

Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库, FTP 服务器, 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载,来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外,JMeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性,JMeter允许使用正则表达式创建断言。

JMeter的作用

1.能够对HTTP和FTP服务器进行压力和性能测试, 也可以对任何数据库进行同样的测试(通过JDBC)。

2.完全的可移植性和100% 纯java。

3.完全 Swing 和轻量组件支持(预编译的JAR使用 javax.swing.*)包。

4.完全多线程 框架允许通过多个线程并发取样和 通过单独的线程组对不同的功能同时取样。

5.精心的GUI设计允许快速操作和更精确的计时。

6.缓存和离线分析/回放测试结果。

JMeter的高可扩展性

1.可链接的取样器允许无限制的测试能力。国外,证券自动化测试,研究。

2.各种负载统计表和可链接的计时器可供选择。

3.数据分析和可视化插件提供了很好的可扩展性以及个性化。

4.具有提供动态输入到测试的功能(包括Javascript)。

5.支持脚本编程的取样器(在1.9.2及以上版本支持BeanShell)。

在设计阶段,JMeter能够充当HTTP PROXY(代理)来记录IE/NETSCAPE的HTTP请求,也可以记录apache等WebServer的log文件来重现HTTP流量。当这些HTTP客户端请求被记录以后,测试运行时可以方便的设置重复次数和并发度(线程数)来产生巨大的流量。JMeter还提供可视化组件以及报表工具把量服务器在不同压力下的性能展现出来。

相比其他HTTP测试工具,JMeter最主要的特点在于扩展性强。JMeter能够自动扫描其lib/ext子目录下.jar文件中的插件,并且将其装载到内存,让用户通过不同的菜单调用。

Postman

Postman是一款功能强大的网页调试与发送网页HTTP请求的Chrome插件。

当开发人员需要调试一个网页是否运行正常,并不是简简单单地调试网页的HTML、CSS、脚本等信息是否运行正常,更加重要的是网页能够正确是处理各种HTTP请求,毕竟网页的HTTP请求是网站与用户之间进行交互的非常重要的一种方式,在动态网站中,用户的大部分数据都需要通过HTTP请求来与服务器进行交互。

Postman插件就充当着这种交互方式的“桥梁”,它可以利用的形式把各种模拟用户HTTP请求的数据发送到服务器,以便开发人员能够及时地作出正确的响应,或者是对产品发布之前的错误信息提前处理,进而保证产品上线之后的稳定性和安全性。

在Chrome中安装了Postman插件以后,用户只需要在调试网站的时候启动Postman插件来进行几项简单的配置就可以实现对该网站的基本信息修改和发送各种类型的HTTP到该网站中,用户在发送HTTP数据的时候可以在编写相关测试数据的时候加入一定量的参数信息让测试数据更加准确,而这一切Postman都会完美地支持。

开发人员在使用Postman的时候也许需要经常调试同一个网站或者是同时调试多个网站,如果每次打开Postman插件都要重新设置一遍那样会显得非常麻烦,Postman也考虑到用户的这一个性化需求,所以在Postman的配置页面中,用户可以添加或者管理多个网站用户启动Postman的时候就能自动打开相应的设置。

Apache ab测试

ab的全称是ApacheBench,是 Apache 附带的一个小工具,专门用于 HTTP Server 的benchmark testing,可以同时模拟多个并发请求(本机使用的PHP环境是WAMP集成环境,ab工具位于D:\wamp\bin\apache\Apache2.2.21\bin)。ab可以直接在Web服务器本地发起测试请求,这至关重要,因为有些时候我们需要测试的仅仅是服务器的处理性能,并不想掺杂着网络传输时间的影响。ab进行一切测试的本质都是基于HTTP的,所以可以说ab对于Web服务器软件的黑盒性能测试,获得的一切数据和计算结果,都是可以通过HTTP来解释的。

云测试工具

Testin(

Testin云测试是首家面向全球提供免费App真机自动化云测试服务平台,基于云端部署超过300款、3000部主流智能移动设备,可实现自定义终端进行批量自动化兼容适配测试以

及功能、性能、稳定性测试。已累计帮助移动开发者测试App应用700多万次。极大的减少大量重复、枯燥的人力测试工作;节省测试终端的租用、购买成本。

Testin特性

真机测试:终端云 节省测试设备购买租赁成本

Testin云测试基于云端部署超过300款3000多部主流的Pad、Phone、Touch、Smart TV等智能移动设备,实时上架最新终端,免去测试终端的购买、租赁等诸多烦恼。

自动化测试:高效率 节省测试人员成本及时间

彻底告别原始的人工测试,5分钟内自动完成安装/卸载、启动/运行、UI适配等枯燥手工测试,保障App应用高质量快速迭代,按期发布最新版本。

云测试:云测试 服务全球移动互联网开发者国外,证券自动化测试,研究。

7×24小时不间断服务,全球任何国家和地区均可在线选择真机进行App应用与终端之间的自动化兼容适配测试及功能测试,一键提交,自动出具规范化的测试报告。

测试类型

1)兼容测试

①安装卸载测试:测试App在指定终端上是否可正常安装、正常卸载,准确定位错误原因。

②遍历测试:自动识别App可执行的功能,在一定时间内遍历App的不同功能界面,通过截图记录操作路径 并输出日志、定位异常现象。

③运行稳定性测试:类似Monkey的随机性压力测试,测试App运行期的稳定性。 ④UI适配测试:测试App的UI与目标终端的屏幕是否适配,记录是否存在渲染失败、错位、黑边框、黑白屏等现象。

2)性能测试

①启动时间检测:检测App在终端上首次启动时间。

②内存、CPU耗用检测:检测App在终端上运行时不同时段占用内存、CPU情况。 ③流量耗用检测:检测App在终端上运行时的网络流量消耗情况。

④电池温度检测:检测App在终端上运行时,对终端的电池温度等性能指标的影响情况。

3)功能测试

①自定义脚本测试:上传自定义脚本,脚本中给出准确的测试方法,能自动定位错误及反馈出错原因,能在结果报告中呈现测试过程出现的bug并提供重现步骤。利用JUnit快速定位代码错误,帮助您正确改善产品质量。

②执行结果判定:比对每个用例的测试结果,未通过用例给出准确的日志分析。 ③支持Robotium、淘宝Athrun框架:支持Robotium、淘宝Athrun框架编写的自动化测试脚本。

MTC()

百度云 MTC 具有深厚的自动化测试技术积累,为移动开发者提供全自动云测试服务,覆盖200多款主流厂商的Android 移动设备及百余款增强模拟器,方便开发者进行实时的手机应用测试工作,并且可提供按需获取测试服务;开发者可针对不同需求,选择不同测试模式,例如全面兼容性测试、快速兼容性测试、遍历测试等。

MTC 为 Android 移动开发者提供了以下服务:

快速发现应用中存在的Bug。

 云调试服务

帮助针对测试定位到的bug进行分析和定位,修正问题。

自动化脚本测试工具;自定义测试路径,本机一机录制,打包生成测试用例。

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