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国内外技术水平研究现状与水平

教学相关 时间:2020-08-09

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国内外发展现状及趋势
篇一:国内外技术水平研究现状与水平

二、项目详细内容

1、项目意义与必要性

国内外发展现状及趋势,目标产品处于产业链重要环节的阐述,对实现重大技术突破、促进产业结构调整、提升该产业整体竞争力和水平的重要作用。

1.1国内外发展现状及趋势

研究表明,晶硅材料的少子寿命和光伏电池的转换效率相关性极大。定向凝固生长的多晶硅锭中有着高密度的位错,(位错密度典型值大约在105-6/cm2)和亚晶界等缺陷,一般来说,纯净的位错对多晶硅的电学性能不会造成太大影响,但是由于高浓度的位错会与铸造多晶硅中的杂质发生相互作用,通常氧,碳以及过渡族金属等杂质很容易在这些缺陷处沉淀下来,形成新的电活性中心,从而增强对多晶硅中少子的复合能力,显著地降低多晶硅电池的转换效率。因此,为了减小对少子的复合能力,需要降低位错密度或金属杂质含量,这两条技术途径都被证明是有效的,是目前的国内外研发热点。

太阳能硅片是生产光伏电池的核心材料。随着光伏电池的发展,对硅片的质量要求越来越高,不仅要求硅片有极高的平面度,极小的表面粗糙度,而且要求表面无变质层、无划伤。目前,国外已能采用多线切割的方法生产出面积较大而又较薄的硅片(300mm×300mm),但由于仍属于非刚性切割,在切割过程中切割线必然产生变形从而不断产生瞬间的冲击作用。要使目前的大尺寸硅片厚度进一步降低,并控制硅片切割厚度和切割损耗,实现低成本高效切割,技术难度相当大。因此,研发高效、低成本、适应新型光伏电池需求的硅片及其生产技术迫在眉睫。

目标产品的生产是采用低位错密度的晶硅材料,以独创的电磨削多线切割方法为基础,与砂浆在线回收技术和先进的车间智能监控技术相集成,形成了成套完整的技术路线,并已在公司成功实施。通过该方法生产的产品具有转换效率高、成本低、污染小等特点,居国际领先水平。

1.2目标产品处于产业链重要环节的阐述

硅片制造是光伏电池非常关键的生产工序,优质太阳能硅片的低成本高效切割日益成为光伏电池产业的共性关键技术。目标产品不仅具有转换效率高、成本低、污染小等特点,而且通过对切削液的合理改进,能够在切割的同时实现制绒效果,降低后续的电池制造成本,是光伏电池的关键材料,是光伏产业链中重要组成部分。

1.3对实现重大技术突破、促进产业结构调整、提升该产业整体竞争力和水平的重要作用

本项目属于江苏省成果转化指南内容,符合国家产业化政策,关键技术有创新性突破,拥有自主知识产权,产品具有低成本、高效、优质、节能、环保等特点,在太阳能硅片切割技术领域应用处于国际先进水平,可带动光伏产业链的延伸和发展,形成产业优势,有望在低成本高效光伏电池应用领域取得重大突破,为光伏发电规模化应用提供有力支撑,使我国太阳能技术实现从重点跟踪到突出跨越的战略转变。

大数据的国内外研究现状及发展动态分析
篇二:国内外技术水平研究现状与水平

大数据的国内外研究现状及发展动态分析 大数据的概念

产生的背景与意义

上世纪60年代到80年代早期,企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统,存储介质包括磁盘、磁带、光盘等。尽管当时人们称其为大数据,但以今日的数据量来看,这些数据无疑是非常有限的。随着PC的出现和应用增多,企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据,包括Word、Excel文档,以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。此时企业内部生产数据的已不仅是企业的财务人员,还包括大量的办公人员,这极大地促进了数据量的增长。互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长,在互联网的时代,几乎全民都在制造数据。而与此同时,数据的形式也极其丰富,既有社交网络、多媒体等应用所主动产生的数据,也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。时至今日,随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富,数据已呈指数级的增长,企业所处理的数据已经达到PB级,而全球每年所产生的数据量更是到了惊人的ZB级。在数据的这种爆炸式增长的背景下,“大数据”的概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议。在大数据时代,我们分析的数据因为“大”,摆脱了传统对随机采样的依赖,而是面对全体数据;因为所有信息都是“数”,可以不再纠结具体数据的精确度,而是坦然面对信息的混杂;信息之“大”之“杂”,让我们分析的“据”也由传统的因果关系变为相关关系。

大数据热潮的掀起让中国期待“弯道超越”的机会,创造中国IT企业从在红海领域苦苦挣扎转向在蓝海领域奋起直追的战略机遇。传统IT行业对于底层设备、基础技术的要求非常高,企业在起点落后的情况下始终疲于追赶。每当企业在耗费大量人力、物力、财力取得技术突破时,IT革命早已将核心设备或元件推进至下一阶段。这种一步落后、处处受制于人的状态在大数据时代有望得到改变。大数据对于硬件基础设施的要求相对较低,不会受困于基础设备核心元件的相对落后。与在传统数据库操作层面的技术差距相比,大数据分析应用的中外技术差距要小得多。而且,美国等传统IT强国的大数据战略也都处于摸着石头过河的试错阶段。中国市场的规模之大也为这一产业发展提供了大空间、大平台。大数据对于中国企业不仅仅是信息技术的更新,更是企业发展战略的变革。随着对大数据的获取、处理、管理等各个角度研究的开展,企业逐渐认识数据已经逐渐演变成“数据资产”。任何硬件、软件及服务都会随着技术发展和需求变化逐渐被淘汰,只有数据才具有长期可用性,值得积累。数据是企业的核心资产,可以是也应该是独立于软硬件系统及应用需求而存在的。大数据是信息技术演化的最新产物,确立了数据这一信息技术元素的独立地位。正因为数据不再是软硬件及应用的附属产物,才有了今天爆炸式的数据增长,从而奠定了大数据的基础。

为了充分利用数据资产,大数据产业也呼之欲出。大数据时代来临,使商业智能、信息安全和云计算具有更大潜力。大数据产业链按产品形态分为硬件、基础软件和应用软件三大领域,商业智能、信息安全和云计算主横跨三大领域,将构成产业链中快速发展的三驾马车。就国内而言,商业智能市场已步入成长期,预计未来3年复合年均增长率( CAGR) 为35%,“十二五”期间潜在产值将超300 亿元; 信息安全预计未来3 年CAGR有望保持35% ~ 40%的快速增长,“十二五”期间潜在产值将超4000 亿元; 云计算刚进入成长期,预计未来5 年CAGR 将超50%,2015 年产业规模预计将达1 万亿元。大数据处理的基础设施数据仓库、以物联网为代表的数据收集环节、实时性强的在线数据分析工具,以及数据可视化的产品呈现,数据挖掘的应用在营销、销售、人力资源、电子商务等各个商业领域广泛开展,大数据为个性化营销和精准化推荐提供了充足的养分和可持续发展的沃土。同时大数据研究会给企业管理变革带来巨大冲击。对现代企业的管理运作理念、组织业务流程、市场营销决策以及消费者行为模式等产生巨大影响,使得企业商务管理决策越来越依赖于数据分析而非经验甚至直觉。大数据将催生由信息驱动的的商业模式,在企业的价值链中发挥中间作用,通过商业交易创建极具价值的“排出数据”;数据驱动的决策制定,利用可控实验,企业能够验证假设、分析结果以指导投资决策及运作改变;利用大数据进一步提高算法和机器分析的作用,避免成本高昂的人工干预,节约成本,提高效益。

国内外研究进展

“大数据”这个概念早在上个世纪的1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,就将“大数据”热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。2008年9月《科学》(Science)杂志发表了一篇文章“BigData: Science in the Petabyte Era”。“大数据”这个词开始被广泛传播。目前国内外的专家学者对大数据只是在数据规模上达成共识:“超大规模”表示的是GB级别的数据,“海量”表示的是TB级的数据,而“大数据”则是PB级别及其以上的数据。但对其的准确定义给出的结论不一。美国国家科学基金会( NSF) 则将大数据定义为“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集”。Wiki对大数据的定义为:所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。麦肯锡全球数据分析研究所在2011 年5 月发表的一篇论文中所说:“大数据是指大小超出了典型数据库工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。”但它同时指出“大数据”并非总是说有数百个TB 才算得上。根据实际使用情况,有时候数百个GB 的数据也可称为大数据,这主要要看它的第三个维

度,也就是速度或者时间维度。权威IT 研究与顾问咨询公司Gartner 将大数据定义为“在一个或多个维度上超出传统信息技术的处理能力的极端信息管理和处理问题”。IBM公司把大数据概括为规模Volume快速Velocity和多样Variety,即3V,而4V则是3V的基础上多一个Value价值。具体来讲,Volume指数据量极大并仍在持续增大;Velocity指所需的处理速度快,响应时间短;Variety指数据类型繁多,包括结构化数据、半结构化数据甚至是非结构化数据(以此区分大数据与海量数据两个概念);Value指价值密度低,以视频为例,不间断的监控录像中,有用的数据长度可能仅有一两秒。由以上概念的差异可以看出目前主要从数据来源和数据的处理工具与处理难度两个方面对大数据进行定义。但是这种定义方式会和另一个词发生混淆——海量数据。有文献指出大数据=海量数据+复杂类型的数据,这一公式是否成立还待进一步讨论。如今“海量数据”研究方向主要考虑各种非结构化数据的有效管理、多数据源的集成问题。由此看来能区别两次还需要借助IBM关于大数据4V特征,尤其是其中的Velocity。强调数据是快速动态变化的,形成流式数据则是大数据区别于其他概念的最重要的特征。

国外除在大数据的概念上的研究外,重点放在技术研究。美国政府六个部门启动的大数据研究计划中,除了国家科学基金会的研究内容提到要“形成一个包括数学、统计基础和计算机算法的独特学科”外,绝大多数研究项目都是应对大数据带来的技术挑战,重视的是数据工程而不是数据科学,主要考虑大数据分析算法和系统的效率。在国内,“大数据”尚未直接以专有名词被我国政府提出并给予政策支持。因此国内学者关于大数据概念上的研究并不充分,大多是引用以上定义进行阐释。同时在国内对“海量数据”这一说法认同度较高,更习惯将“大数据”称为“海量数据,并没有将两个词进行明确的区分。国内在大数据研究领域的重点在大数据与云计算、数据挖掘,并行计算和分布式处理,应用式主要集中在地理信息系统。

发展动态

(1) 资源的管理与利用。数据作为一种重要的资源,对它价值的挖掘利用具有非常重要的意义,因此一直是该领域的研究重点。研究主要涉及到数字处理、数据分析以及数据挖掘,尤其是从海量、复杂、实时的大数据中挖掘知识,可见,对海量数据价值的挖掘、发现和创造价值一直是当前的研究热点。同时为了更好地建设数据资源,对数据的组织和存储显得尤为重点,于是相应地也成为研究热点,如元数据、数据仓库和数据存储等。

(2) 信息服务。数据组织和建设的主要目的便是开展服务。相关研究主要涉及到地理信息系统、互联网、物联网、遥感、数字城市、商业智能等方面。而物联网一直是重点关注国内外技术水平研究现状与水平。

的新产业,对于数字城市及智慧城市的谋划建设更强调数据的价值。此外,统计还发现,中国移动、中国电信以及金融领域更注重从数据分析挖掘中获得智慧价值的利用。

(3)行业调整。Hadoop迈向商业化,开源软件带来更多相关市场机会,将促使一批新型开放平台的诞生。同时大数据将由网络数据处理走向企业级应用,企业逐渐了解到大数据并不仅仅指处理网络数据,行业对大数据处理的需求也会增加,包括数据流检测和分析。大数据将创造出新的细分市场

国内外技术水平研究现状与水平。

(4)关键技术。数据的管理和利用离不开技术的支撑,服务质量的提高更离不开技术的保障。近几年的研究主要涉及到云计算、Hadoop、MapReduce、并行、分布式、多线程、网格、可视化等技术。尤其是云计算、MapReduce 以及Hadoop 带来的分布式、并行式算法与“海量数据”有着密切的关系,而事实上这三者针对的具体目标本来就是大规模的数据。

目前存在的主要问题分析国内外技术水平研究现状与水平。

(1)研究方法问题

大数据研究开创了科研的第四范式,与传统的逻辑推理研究不同,大数据研究是对数量巨大的数据做统计性的搜索、比较、聚类和分类等分析归纳,因此继承了统计科学的一些特点。统计学关注数据的相关性或称关联性,所谓“相关性”是指两个或两个以上变量的取值之间存在某种规律性,而不再关注因果关系。因果关系的研究曾经引发了科学体系的建立,近代科学体系获得的成就已经证明,科学是研究因果关系最重要的手段。对于相关性研究是可以替代因果分析的科学新发展还只是因果分析的补充,这是一个大数据学术界讨论比较激烈的问题。

(2)领域融合问题

当前大数据研究的局面是各个学科的科学家都以自己为主处理本领域的海量数据,信息领域的科学家只能起到助手的作用。也就是说,各领域的科学问题还掌握在各学科的科学家手里,计算机科学家所提炼出的具有共性的大数据科学问题并不多。通过对有关文献统计,目前大数据方面已发表论文多有计算机科学方面的研究机构专家学者撰写。大多立足于信息科学,侧重于大数据的获取、存储、处理、挖掘和信息安全等方面,鲜有从管理学的角度探讨大数据对于现代企业生产管理和商务运营决策等方面带来的变革与冲击的研究.缺乏学科之间的交叉与融合,缺乏既拥有清理和组织大型数据的能力又懂得“商业语言”的数据科学家。

国内外研究现状,水平和发展趋势-开题报告
篇三:国内外技术水平研究现状与水平

毕业设计开题报告范例 更多范例 学生姓名: 学 号: 专 业: 设计题目: 指导教师: 年 月 日 毕 业 论 文 开 题 报 告1.本课题的研究意义,国内外研究现状、水平和发展趋势 计算机的出现给人类社会带来了第三次工业革命,计算机和计算机网络已经深入到了各行各业,各个领域,随着 Internet 的不断扩大和发展,电脑网络“把每一个国家、每一个城市甚至每一个家庭连接到一起”,形成了一条“信息高速路”,就像高速公路大大提高了车辆行驶的速度一样。 21 世纪是个信息化的时代,现代计算机技术的发展,为各行各业的发展创造了一个全新的时代背景——人们的生活、工作等已经越来越离不开计算机科学的运用,而 Internet 的应用加速了这种趋势,人们越来越需要在互联网上交流各种信息和讨论各种问题, 网站信息留言版系统 BBSBullitin Board System是互联网上一种人与人之间交互的必备工具,特别是做网站必备 网上网站信息留言版提供一个信息交流的空间,人们可以通过网站信息留言版一起讨论自己喜欢的话题,提出问题或者回答问题。用户可以在网站信息留言版中发表对某个问题的看法阐述自己的观点,跟别人讨论对某个问题的看法,在Internet 的发展中网站信息留言版的作用将是无法替代的。2.本课题的基本内容,预计可能遇到的困难,提出解决问题的方法和措施系统的主要功能 1系统统登录:仅接受指定信息的用户登录,确保数据安全性. 2贴子浏览:负责分页列出网站所有 BBS 的信息,包括标题、类型、来源字段及发布日期,每条贴子的标题被做成一个超链接,点击它们就能跳转页面进行贴子阅读. 3贴子阅读:在其他页面中点击标题链接即进入贴子阅读页面,此时,每条贴子的详细信息将被取出,包括内容、标题、关键字等,并按照相对固定的格式放置在页面的不同区域,所有贴子使用大致相同的页面布局,只是各字段对应的内容不同而已. 4贴子查询:该模块提供了贴子查询功能,输入待查找的内容及选定分类信息,可以快速地找到符合条件的贴子,并输出查询结果. 5贴子删除:负责分页罗列登录的贴子信息,管理者可以对该条贴子进行删除. 6用户管理 7网站信息管理其功能模块图如下: 网站信息留言版 进 网 用 出 入 贴 站 户 网 子 信 管 错 站 管 息 理 处 信 理 留 理 网 发 用 用 站 布 回 管 添 编 户 户 信 管 信 新 复 理 加 辑 登 注 息 理 息 主 贴 贴 版 版 录 册 修 用 留 题 子 子 块 块 改 户课题难点在于: 1. 版块灵活创建 2. 用户的权限控制开发工具 Dreamweaver MX Dreamweaver MX 中文版的出现,使制作一个功能强大的网站,变得很容易,可以轻易的做出以前被认为很复杂的 ASP,PHP 网站。 Dreamweaver MX 是一款专业的 HTML 编辑器,用于对 Web 站点、Web 页和 Web 应用程序进行设计、编码和开发。无论直接编写 HTML 代码的驾驭感还是偏爱在可视化编辑环境中工作,Dreamweaver 都会提供帮助良多的工具,丰富 Web 创作体验。 利用 Dreamweaver 中的可视化编辑功能,可以快速地创建页面而无需编写任何代码。不过,如果喜欢用手工直接编码,Dreamweaver 还包括许多与编码相关的工具和功能。并且,借助 Dreamweaver,还可以使用服务器语言(例如 ASP、ASP.NET、ColdFusion标记语言(CFML)、JSP 和 PHP)生成支持动态数据库的 Web 应用程序。 使用 Dreamweaver 也可以制作出整个网站,只是 Dreamweaver 本身不适合处理图片,需要 Photoshop 或者 Fireworks 的配合。使用 Dreamweaver 制作静态站点的流程:新建站点→站点文件命名→定义页面属性→插入表格→定义页面大小→转换到布局视图→添加内容→插入导航条→转换到标准视图工作→添加链接→使用代码片断→定义及应用 CSS→添加动态交互→链接站点各个页面。 DBMS SQL Server 是一个具备完全 Web 支持的数据库产品,提供了对可扩展标记语言XML 的核心支持以及在 Internet 上和防火墙外进行查询的能力,提供了以 Web 标准为基础的扩展数据库编程功能。丰富的 XML 和 Internet 标准支持允许使用内置的存储过程以 XML 格式轻松存储和检索数据。 SQL Server 提供强大的开发工具和各类开发特性,在大大提高开发效率的同时,进一步拓展应用空间,带来新的商业应用机遇。例如,XML 数据库与 Web Service 的支持将使您的应用实现 Internet 数据互联,.Net 集成极大的扩展了开发空间,异构数据

集成、Service Broker 使您的数据和其它应用无缝集成,各种新数据类型和 T-SQL 扩展带来了诸多灵活性。C、VB.Net、XQuery、XMLA、ADO.Net 2.0、SMO、AMO 等都将成为SQL Server 数据平台上开发数据相关应用的有力工具。 ASP.NET ASP.Net 是建立在通用语言运行时(CLR)上的应用程序框架。他用来在服务器端构建功能强大的 web 应用程序。ASP.Net 提供了世界级水平的开发工具支持。在 VisualStudio .Net 的集成开发环境(IDE)中,ASP.Net 框架由丰富的工具箱和设计器组成。所见即所得的(WYSIWYG)编辑方式、拖放服务器控件、以及自动部署,仅仅是这一强大工具所提供的一少部分功能。ASP.Net 强大而富有弹性。由于 ASP.Net 是基于CLR的,因此整个.Net 平台的强大和富有弹性,同样可以应用于 web 应用程序开发者。.Net框架的类库、消息以及数据访问解决方案,都可以无缝集成到 web。ASP.Net 也是语言中立的,因此你可以选择你最熟悉的语言,或者通过几种语言来共同完成一个应用3.本课题拟采用的研究手段(途径)和可行性分析该课题主要按以下步骤来完成:一、查询相关资料,了解本系统的研究意义。可以上网搜索或者是去图书馆查阅相关资 料。二、通过查询资料了解该系统要如何做,及要做哪些东西。三、设计出大体上的功能模块,画出模块图。四、通过进一步的了解,对每个功能模块进行细化,将每一步都想清楚。制定出每一步的做法和注意的地方。五、对设计好的程序进行调试,通过调试发现存在的问题并解决,从而达到完善系统的目的。六、最后,整理各阶段的设计记录文档,写成论文稿。实验环境:1.设计环境硬件环境 服务器端 随着计算机硬件的高速发展,现在普通的机子已经可以做为一个服务器端使用。 CPU:CⅣ 2.0 或更高 硬盘:40G 或更多 内存:128M 或更高(建议使用 256M) 用户端 CPU:CⅢ2.0 或更高 硬盘:20G 或更多 内存:64M(建议使用 128M) 软件环境 服务器端 操作系统 Windows 2000 Server 网络协议 TCP/IP Web 服务器 Internet Information Server 5.0 / Personal Web Server 数据库 MSSQL2000 浏览器 IE5.0 用户端 操作系统 Windows 98/Windows 2000/Windows XP 网络协议 TCP/IP 浏览器 IE 5.02.设计参考资料 1马 波著.Dreamweaver MX完美网页设计与制作M.北京:中国青年出版社.2003 2莫治雄著.闪客家园 flashMX 网上画编程指南M.北京:北京希望电子出版社.2003 3罗凤华著. Photoshop 白金案例M.四川:四川电子音像出版中心.2003 4丁贵广著.ASP及ASP.NET编程基础与实例M.北京:机械工业出版社 5宣小平编著.ASP数据库系统开发实例导航M.北京: 人民邮电出版社.2003 6郑阿奇主编.SQL Server实用教程M.北京:电子工业出版社. 2002 7汪晓军、钟平编著.ASP 网络开发技术(第二版)M.北京:人民邮电出版社.2003进程安排:第 5 周:课题调研、文献检索第 6 周:毕业设计开题报告、工作计划表编制与开题报告会第 7 周:消化论文内容,提出总体设计方案8——10 周:依据选定的总体设计方案,构建详细设计方案11——12 周:细化详细设计方案13——14 周:编写各模块代码15——16 周:对软件进行测试,修改定型第 17 周:整理各阶段的设计记录文档,写成论文稿18——19 周:准备答辩 毕 业 论 文 开 题 报 告指导教师意见:(对本课题的深度、广度及工作量的意见和对设计结果的预测) 本课题深度,广度适中,工作量偏大。 指导教师: 年 月 日教研室审查意见: 教研室负责人: 年 月 日

机械工程方向国内外现状与发展趋势
篇四:国内外技术水平研究现状与水平

机械制造技术国内外现状与发展趋势

新中国建立后持别是近三十年来,机械制造技术发展速度很快,向机械产品大型化、精密化、自动化和成套化的趋势发展,在有些方面已经达到或超过了世界先进水平。而且这一时期还没有结束.只要我们能够用好科技发展规律并勇于创新,我国的机械制造技术还将向更高的水平发展.重新引领世界机械工业发展潮流。

现代意义上的机械制造技术主要有以下几个方面的特点,第一,机械制造技术具有工程性的特点:在现代意义上,机械制造技术充分强调计算机技术、传感技术、信息技术、管理技术、以及自动化技术的融合,要求在机械制造技术的应用全过程当中,实现与传统机械制造技术的融合,从而确保整个系统性的工程能够实现能量流、信息流、以及物质流的相互契合;第二,机械制造技术具有综合性的特点:现阶段,对于现代机械制造技术的应用目标在于——确保企业的综合竞争实力能够得到提升,并为国家经济水平的增长“添砖加瓦”。从这一角度来说,现代机械制造技术的应用并不会被局限在制造过程的框架中,还应当覆盖到制造过程的前后阶段,形成一个完整的整体;第三,机械制造技术具有统一性特点:即在市场经济发展不断发展的过程当中,相关企业为了能够赢取在参与市场竞争过程中的绝对优势,最需要解决的一点问题是:将发展的重点从对劳动生产率的提升,转变成为以时间、成本、和质量为中心的提升。而在现代机械制造技术当中,就充分实现了上述要素的有机结合,实现了技术应用的统一性;第四,机械制造技术具有全球性特点:随着现代经济社会的不断发展,全球经济一体化建设进程日益加剧,西方发达国家大多是通过金融、科技、以及信息的方式实现对市场占有份额的扩大,这直接导致了整个市场竞争行为的激烈性。为了更好的与此种发展趋势相适应,就需要通过对机械制造技术的应用,将其与现代高新技术充分融合,以达到支持制造业全面发展的目的。

在现阶段的技术条件支持下,我国现代机械制造技术所取得的发展成效主要体现在柔性制造、虚拟制造、以及敏捷制造这几个方面。首先,对于现代机械制造技术中的柔性制造技术而言,其所指的是:建立在成组技术的基础之上,以常规意义上的数控机床(可以为不同的类型、以及多台台数)以及数控柔性机床指导国内外技术水平研究现状与水平。

单位作为中心。柔性制造技术及其应用系统当中,相关装置设备的连接可以通过应用自动化物流系统的方式实现。尽管柔性制造技术同样属于自动化制造系统的表现类型之一,但其在生产方式上呈现出了明显的变批量特点。在现阶段的实际工作中,有关机械制造相关产品的更新、以及市场动态性发展需求的满足均需要依赖于对柔性制造技术的应用而实现。通过对实际应用经验的累积发现:柔性制造技术能够结合所涉及到对象(多为成组出现),确定相对应的工艺过程中,并做出对相关数控加工机械及设备装置的合理选取。达到对工件成批性生产的目的。更加关键的一点是:在应用柔性制造技术的过程当中,能够同时完成生产管理、以及加工制造这两个方面的工作,在将其作用于切削加工、冲压、以及焊接操作的过程中,对于提高生产效益而言有重要作用。其次,对于现代机械制造技术中的虚拟制造技术而言,其所指的是:监理在虚拟技术、仿真技术的基础之上,针对机械产品在设计制造全过程中的特点进行建模,以计算机为工具,完成对产品设计制造全过程中的仿真与模拟操作。在机械设计制造引入虚拟技术的过程当中,能够对实际性的方案措施加以优化,确保相关生产资源能够得到最为合理的配置,这一点对于控制企业生产成本,谋求更大综合竞争实力而言是尤为关键的。与此同时,虚拟制造更是实现机械制造敏捷性的关键途径之一,能够使传统意义上的机械产品设计制造模式被打破,确保产品制造成本、产品生产精度、产品作业风险、以及产品性能之间的关系得到最为均衡的处理。不但如此,通过对虚拟制造技术的应用,还能够实时的以用户的需求为出发点,对机械制造产品进行合理的修改,提高设计制造的针对性。最后,对于现代机械制造技术中的敏捷技术而言,其所指的是:建立在精神创新、结构管理创新、以及管理人员创新基础之上,所实现的全新机械设计制造技术。通过对基于敏捷技术的机械设计制造技术的合理应用,能够构建一个反应机械设计制造市场发展的共同基础结构,确保能够动态且可靠的对市场变动情况予以响应。结合实践工作经验来看,在引入敏捷性机械设计制造技术的背景下,使得机械产品的生产速度大大提高、生产成本明显降低、生产效率同样得到了合理的优化。

但是,我国的机械制造技术与世界先进水平相比仍然存在较大差距,主要表现为:高端制造技术跟不上,相关市场份额小;研发设计和创新能力薄弱,核心技术依赖国外;尚未形成具有较强国际竞争力的专业化制造能力;高端制造业的

配套能力不足,核心设备和系统主要依赖进口。

综观近几年的国外高水平论文,会发现目前机械制造技术的发展有3大方向:

1)机械制造的传统领域与高新技术正密切结合,展现出新的面貌;2)新的交叉技术不断涌现,出现了一些新兴学科分支,高端机械制造研究、应用领域不断扩展;3)随着机械制造的数字化、微纳化发展,其数学、物理、化学等基础科学的支撑日显重要,其学科基础已经从“技术”为主转 为“技术、科学”并重。在后工业化时代,机械制造技术的研究内容领域有了新的拓展,研究手段和方法在不断创新,它仍然是支撑国民经济发展的基础和支柱技术之一。

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