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ni,vision,图像矫正例程

个人简历模板 时间:2020-09-18

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NI Vision for LabVIEW 基础
篇一:ni,vision,图像矫正例程

NI Vision for LabVIEW 基础(目录)

目录

NI VISION 简介 ...................................................................4

NI Vision 控件模板 ...............................................................4

NI Vision 函数模板 ...............................................................4

如何创建 NI Vision 应用 ...........................................................8

准备测量图像....................................................................10

建立图像系统....................................................................10

校准图像系统....................................................................11

创建图像........................................................................11

采集或读取图像 ..................................................................15

显示图像........................................................................16

加入校准信息....................................................................19

分析图像........................................................................19

改善图像........................................................................20

进行灰度和彩色测量 ..............................................................25

定义关注区......................................................................25

测量灰度统计数据 ................................................................32

测量彩色统计数据 ................................................................33

进行颗粒分析....................................................................38

创建二值图像....................................................................38

改善二值图像....................................................................39

进行颗粒测量....................................................................41

完成机器视觉任务 ................................................................42

检测物体定位....................................................................43

设置搜索区域....................................................................47

查找测量点......................................................................48

将像素坐标转换成现实坐标 ........................................................66

进行测量........................................................................66

辨别被测部件....................................................................69

检查图像的缺陷 ..................................................................73

显示结果........................................................................74

校准图像........................................................................77

透视和非线性畸变校准 ............................................................78

Simple Calibration ..............................................................86

Save Calibration Information ....................................................88

Attach Calibration Information ..................................................89

在 LabVIEW 实时模块中使用 NI Vision ..............................................90

Overview........................................................................90

Real-Time System Components .....................................................90

Software Installation ...........................................................91ni,vision,图像矫正例程。

Image Display...................................................................92

Determinism in Real-Time Applications ...........................................95

Image Files....................................................................100

Deployment.....................................................................101

Troubleshooting ................................................................101

NI Vision for LabVIEW 基础(一):NI Vision 简介

NI Vision 控件模板

Vision 控件模板位于 LabVIEW 控件模板的最顶层,由一下元素组成:

IMAQ Image.ctl—该控件是一个类型定义,用于声明图象类型的数据。在 VI 的前面板 中使用该控件代表图象类型数据。例如,使用该控件作为一个子程序的输入或输出,使调用 成成可以将一幅图像传送给子程序。

图像显示(Image Display)—该控件用于在 LabVIEW 中直接显示图像。也可以利用该控 件创建关注区域 (ROIs)。 图像显示控件提供标准和 3D 版两种外观。

IMAQ 视觉控件(IMAQ Vision controls)—这里的控件用于将 NI Vision 的程序控件直 接加入入用户自己的程序中获得相应的功能。

机器视觉控件(Machine Vision controls)—这里的控件用于将 NI Vision 的机器视觉控件 直接加入到用户自己的程序中以获得相应的功能。

NI Vision 函数模板

NI Vision for LabVIEW 由三个主要的函数模板组成:常用视觉程序(Vision Utilities), 图像

处理(Image Processing), 和机器视觉(Machine Vision)。 本节介绍这些模板以及它们的 子模板。

常用视觉程序(Vision Utilities)

常用视觉函数用于在 NI Vision 中处理和显示图像。

Image Management—管理图像程序组。利用这些程序可以建立和释放图像,设置和读 取图像的属性例如尺寸和偏移量,复制图象。也可以使用一些高级的 Vis 来定义图像的边框 区域以及访问图像数据的指针。

Files—一组使用不同格式读、写图像文件,并从文件中获得所包含的图像的信息的程

序模块。

External Display—用于在外部窗口显示图像的程序模块组。使用这些程序模块可以完

成以下任务:

读取和设置窗口属性,如尺寸、位置、缩放系数

为图像窗口设置调色板

建立及使用图像浏览器 在图像窗口上为选中的关注区域建立和使用

不同的交互式绘图工具。 检测画图事件

获得图像窗口上有关关注区域的信息。

Region of Interest—管理关注区域的程序组。使用这些程序可以通过编程来定义关注

区,以及定义关注区和图像掩码和关注区之间的相互转换。

Image Manipulation—修改图像颗粒内容的程序模块组。利用这些程序模块可以实现 图像的重新采样、提取部分图像,以及图像的旋转、平移、打包。该子模板还包括了图像与 剪贴板之间相互拷贝的程序模块。

Pixel Manipulation—读取和修改图像中单独像素的程序模块组。利用这些程序模块可

以读取和设置图像中的像素,或者图像中的一行或一列;向图像中的地像素填充特定的值; 实现图像和 2 维 LabView 矩阵之间的相互转换。ni,vision,图像矫正例程。

Overlay—一组不改变图像的像素值的情况将图形覆盖在在图像显示环境上的程序模

块。利用这些程序模块可以使检测程序将检测结果覆盖在被检测图像上。

Calibration—空间校准图像的程序模块组,用于排除相机景深和镜头畸变,以获得精

确的真实的测量结果。利用这些程序建立简单的校准,或者让 NI Vision 从网格图像中自动

NI Vision Builder AI入门教程 第四章 图像增强
篇二:ni,vision,图像矫正例程

第四章 图像增强

很多时候,我们采集到的图像并不理想,含有许多噪声、非目标区域、杂点、未完整等等,面对这种情况,进行图像处理时,如果不对原始图像进行增强处理,那么对测量结果会的精度会产生一些影响,例如寻找边缘,如果需要拟合成线的点很离散,那么,拟合出来的线很可能会“漂”的很厉害。因此,许多情况下,我们需要对原始图像进行增强,以达到更加理想的效果。如图4-1所示。

图4-1 图像增强函数在图像处理中的应用

在图4-1中,我们应用了一个简单的例子,寻找一条边缘。采集图像后,我们对原始图像创建了一个ROI(Region of Interest:兴趣区域、目标区域,图中的绿色框),并对此ROI进行滤波处理,从图中可以看到,绿色框中经过婆婆的图像与外面的图像是不一样的。这就是图像增强的效果。当然,例子中的原始图像效果相对较好,增强的效果显现不明显。 下面我们来看一下,图像增强函数选板具体的函数及其使用方法。

图4-2 图像增强选板

增强图像中,共有六个可用函数。利用此六个函数,我们可以在分析图像前,对图像进行预先处理,以提高图像质量。

1. Vision Assistant:Enhances image features,filters noise,extracts colors planes,and more.

第一个函数为视觉助手。在VBAI中也有一个视觉助手,不过这个视觉助手并不像NI视觉开发模块中的视觉助手功能强大,只是包含了一些图像增强的功能。因为VBAI其它的函数选板中含有大量的分析测量函数,所以,在这个视觉助手中并没有分析测量类的函数。利用视觉助手可以增强图像特征、过滤噪声、提取颜色平面、图像计算、形态学处理等。因为其中的函数过多,将会在后面章节中加以详细解释,这里就一笔带过。

2. Filter Image:Prepares an image for processing so that you can extract only the information you need for processing.

第二个函数为图像滤波:准备一幅图像,提取需要用于处理的信息为后面图像处理。点击此函数,将会出现此函数的配置选板,如图4-3所示:ni,vision,图像矫正例程。

图4-3 过滤图像配置选板

从图中可以看到,当配置函数时,状态栏为灰色禁用状态,即在配置函数时,状态、连续运行等都是禁用的。仅有一个运行一次(Run State Once)有效,点击此按钮可以运行一次当前滤波及前面采集函数,用于验证滤波的效果。在界面右下角,我们可以看到配置选板的主体main选项卡,如图4-4所示。

图4-4 过滤图像-主体

在配置主体中,我们需要输入步骤名(Step Name)、选择目标区域Region of Interest、是否改变ROI的位置Reposition Region of Interest、选择参照坐标系(Reference Coordinate System)等。

Step Name步骤名是当前步骤的名称,值得注意的是,步骤名不能以空格开始,即名称前不允许出现空格。

ROI:目标区域,下面的下拉菜单有两个选项,一个是Constant(常量),另一个是Full Image(整幅图),我们可以选择整幅图,那样就不需要再画ROI,而如果选择常量,则需要手动画ROI。我们可以利用菜单下面的快捷工具栏,选择合适的工具来画ROI,如图4-5所示。

图4-5 ROI工具

ROI工具栏随着选择函数的不同出现的工具也会有不同。在此处出现了矩形、旋转矩形、椭圆、环形、多边形、徒手。另外,我们可以利用放大、缩小、原始尺寸、适合屏幕等缩放工具来查看图像,使我们能更好的把握如何设置ROI。

Reposition Region of Interest:改变ROI的位置,选择上后,在后面的图像分析处理过程中,可以根据坐标系改变ROI的位置。Reference Coordinate System为参考坐标系。如果没选中改变ROI位置,则ROI以当前默认坐标系为参照,即图像左上角为原点,左到右为X轴,上到下为Y轴。此功能必须在前面的步骤中已经建立了坐标系后才可使用,关于坐标系的建立,将在后面的定位特征章节介绍。

图4-6 过滤图像-滤波器选择

如图4-6中,为滤波Filters选项卡。可用的滤波器类型很多。Original Image为原始图像;Smoothing为平滑型滤波器,包括Low Pass低通、Local Average局部平均、Gaussian高斯、Median中值;Edge Detection为边缘检测型滤波器,包含了Laplacian拉普拉斯、Differentiation微分、Prewitt、Sobel、Roberts滤波器;Convolution为卷积型滤波器,包含Highlight Details高亮细节、Custom自定义滤波器。滤波器会有滤波器尺寸(Filter Size)、内核尺寸(Kernel Size)、内核(Kernel,又可以叫掩模、算子、模板等)三个可能出现的参数,视各滤波器不同而不同。如何设计内核这里就不详细介绍,如有兴趣,可参看一些图像处理原理类的书籍。从图4-6中可以看到,当我们选择高亮细节滤波器、内核大小为7*7时,文字部分黑色与背景白色的对比度明显比周围没经过滤波的地方要强(为显示效果,已经将图像放大为原始图像,此图像为500万像素的AVT Guppy Pro 503B相机拍摄)。这就是滤波的好处,可以将特征突现出来从而更容易的查找、测量、计算出特征。

在配置面板的底部有一个Step Status指示灯,表示当前步骤用设置的参数来检查图像是否通过,此处的状态只能是PASS(通过)的,在后面一些测量函数中将会出现FAIL(失败)。另外还有一个OK、一个Cancel按钮,OK为确定当前设置,Cancel为放弃当前设置。步骤状态、OK、Cancel三个控件,在后面的函数讲解中,基本上都是会出现的,以后就不再叙述。

3. Threshold Image:Thresholds an image.

二值化图像(字面意思阈值图像),对图像进行二值化处理。即图像中只有黑白两色,而不是灰度图或彩色图。点击此函数进入二值化配置界面,如图4-7所示。

NI Vision for LabVIEW 基础(一):NI Vision 简介
篇三:ni,vision,图像矫正例程

NI Vision 控件模板

Vision控件模板位于LabVIEW控件模板的最顶层,由一下元素组成:

IMAQ Image.ctl—该控件是一个类型定义,用于声明图象类型的数据。在VI的前面板中使用该控件代表图象类型数据。例如,使用该控件作为一个子程序的输入或输出,使调用成成可以将一幅图像传送给子程序。

图像显示(Image Display)—该控件用于在LabVIEW 中直接显示图像。也可以利用该控件创建关注区域 (ROIs)。 图像显示控件提供标准和3D版两种外观。

IMAQ 视觉控件(IMAQ Vision controls)—这里的控件用于将NI Vision的程序控件直接加入入用户自己的程序中获得相应的功能。

机器视觉控件(Machine Vision controls)—这里的控件用于将NI Vision的机器视觉控件直接加入到用户自己的程序中以获得相应的功能。 NI Vision 函数模板

NI Vision for LabVIEW 由三个主要的函数模板组成:常用视觉程序(Vision Utilities), 图像处理(Image Processing), 和机器视觉(Machine Vision)。 本节介绍这些模板以及它们的子模板。

常用视觉程序(Vision Utilities)

常用视觉函数用于在NI Vision中处理和显示图像。

Image Management—管理图像程序组。利用这些程序可以建立和释放图像,设置和读取图像的属性例如尺寸和偏移量,复制图象。也可以使用一些高级的Vis来定义图像的边框区域以及访问图像数据的指针。

Files—一组使用不同格式读、写图像文件,并从文件中获得所包含的图像的信息的程序模块。

External Display—用于在外部窗口显示图像的程序模块组。使用这些程序模块可以完成以下任务:

读取和设置窗口属性,如尺寸、位置、缩放系数

为图像窗口设置调色板

ni,vision,图像矫正例程。

建立及使用图像浏览器

在图像窗口上为选中的关注区域建立和使用不同的交互式绘图工具。 检测画图事件

获得图像窗口上有关关注区域的信息。

Region of Interest—管理关注区域的程序组。使用这些程序可以通过编程来定义关注区,以及定义关注区和图像掩码和关注区之间的相互转换。

Image Manipulation—修改图像颗粒内容的程序模块组。利用这些程序模块可以实现图像的重新采样、提取部分图像,以及图像的旋转、平移、打包。该子模板还包括了图像与剪贴板之间相互拷贝的程序模块。

Pixel Manipulation—读取和修改图像中单独像素的程序模块组。利用这些程序模块可以读取和设置图像中的像素,或者图像中的一行或一列;向图像中的地像素填充特定的值;实现图像和2维LabView矩阵之间的相互转换。

Overlay—一组不改变图像的像素值的情况将图形覆盖在在图像显示环境上的程序模块。利用这些程序模块可以使检测程序将检测结果覆盖在被检测图像上。

Calibration—空间校准图像的程序模块组,用于排除相机景深和镜头畸变,以获得精确的真实的测量结果。利用这些程序建立简单的校准,或者让NI Vision从网格图像中自动学习校准数据。还可以利用这些程序模块将像素坐标转换成真实坐标以便于测量。

Color Utilities—访问彩色图像数据的程序模块组。利用这些程序可以从图像中提取调色板,用新的数据替换彩色图像的调色板,在彩色图像与2D矩阵之间转换,读取和设置彩色图像的像素值,将像素值从一个彩色颗粒转换到另外一个彩色颗粒。

Vision RT—为LabVIEW实时模块使用NIVision提供的函数组。利用这些程序模块可以在实时系统中将图像显示到视频输出中;控制发送到网络上的图像的压缩设置,以及实时系统中处理程序的时间区段。

图像处理(Image Processing)

NI Vision 中的分析、滤波和图像处理函数。

Processing—处理灰度和二值图像的程序模块。利用这些函数可以使用不同的阈值将灰度图像转换成二值图像。也可以利用这些程序使用预定义或自定义的查找表变换图像,进行分界变换,修改图像的对比度,图像反向。

Filters—滤波器,用于增强图像中的信息。利用这些程序可以实现虚像平滑、去除噪声、高光或强化图像中的边沿。可以利用预定义的卷积内核,也可以使用自定义的卷积内核。

Morphology—形态学组,进行图像形态学运算的程序模块。其中一部分程序完成基本的形态学运算,如灰度和二值图像上的膨胀和腐蚀。另一部分程序用于改进二值图像的质量,微粒补孔、去除边框颗粒、去除小颗粒、基于颗粒的形状特征去除不希望的颗粒。该子模板中的其它组用于分割接触颗粒、查找颗粒轮廓、检测圆形颗粒。

Analysis—分子组,用于分析灰度和二值图像内容的程序模块。这些程序用于计算灰度图象的直方图和灰度统计信息,提取图像中任意维度上的像素信息和统计信息,以及检测和测量二值图像中的颗粒。

Color Processing—彩色处理组,分析和处理彩色图像的程序分组。这些程序用于计算彩色图像的直方图;为彩色图像应用查找表;改变彩色图像的亮度、对比度、伽马信息,以及阈值。其中的一部分使用彩色匹配处理比较不同图像或不同区域的彩色信息。

Operators—图像基本算数和逻辑运算程序模块组。其中一部分用于图像与图像或常数的加、减、乘、除。该子模板的另一部分进行逻辑运算-如AND/NAND, OR/NOR, XOR/XNOR—以及图像之间或常数的像素比较。另外,这个子模板中的一个程序允许利用掩码操作选择图像中的一个区域。

Frequency Domain—图像频域分析处理程序模块组。使用这些程序可以使用二维快速付利叶变换(FFT)将图像从空域转换到频域,以及利用反FFT将频域变换到空域。这些程序模块还可以提取复数图像的幅度,相位,实部和虚部。另外,这些程序模块还可以将复数图像变换成复数二维矩阵,或相反。该子模板中的程序模块也可以进行一些基本复数图像间以及复数图像与常数间的算术运算-如加、减、乘、除 运算。最后,其中的一些程序模块可以进行频域的滤波。 机器视觉(Machine Vision)

机器视觉函数是一些高级程序模块,用于简化常用的机器视觉任务。

Select Region of Interest—选择关注区程序模块组,用于选择关注区、在图像窗口上画特殊的关注区,以及使用非常少的编程返回关注区信息。

Coordinate System—坐标系统分组,用于发现与图像中物体相关的坐标系统。利用这些程序模块发现坐标系统,即可以用于边沿检测也可以用于模式匹配。还可以利用这个坐标系统从其他机器视觉程序中进行测量。

Count and Measure Objects—计数和测量物体组,该程序模块可以通过阈值将图像分割成孤立的对象,然后查找并测量这些对象的特性。该程序模块还可以在测量时忽略未知的对象。

Measure Intensities—测量强度程序模块组,用于测量一个点上的像素密度或者一个线或一个矩形区域内的像素密度统计。

Measure Distances—测量距离程序组,两条纵向边沿之间的最小和最大水平距离,或者两条横向边沿之间的最大和最小垂直距离。

Locate Edges—边沿查找程序组,查找垂直、水平、和圆形边沿。

Find Patterns—A VI that learns and searches for a pattern in an image.

Searching and Matching—搜索和匹配程序组。用于在灰度和彩色图像中建立和搜索模式。该子模板包括一个可以在二值图像中搜索制定形状对象的程序。

Caliper—卡尺,一组用于在图像的不同断面查找边沿的程序模块。使用这些程序可以沿着一条线、矩形区域(耙子)中的一组平行线、圆形区域(同心耙)中的一组平行同心线,或者圆形区域(轮子)中的一组辐射线查找边沿。还可以适用这里的程序查找图像中满足一定条件的对边。

Analytic Geometry—分析几何程序组,用于对在图像中一个点集中做分析几何运算。这些程序适用于图像中线、圆、椭圆的点集;计算一个点集代表的多边形的面积;测量点之间的距离;计算点所代表的线之间的夹角。该子模板中的程序还可以实现诸如查找两条线的交点以及查找两条线夹角的等分线等运算。

OCR—光学字符识别程序组,用于光学字符识别和图像的区域检验。

Classification—分类程序组。根据形状或用户定义的特征向量对二值对象进行分类。

Instrument Readers—设备读取程序组。用于快速开发需要从7段代码显示、计量仪表、指针、一维条码、二维条码中读取信息的程序开发。

Inspection—检测程序组。将图像与一个标准模板对比。

快速视觉(Vision Express)

Vision Express Vis用于快速开发常用的图像采集和处理应用。

Vision Acquisition—视觉获取,是一个Express VI,可以方便的配置用于获取来自模拟、数字、相机连线、IEEE 1394以及GigE版本相机的图像。

说明:必须安装NI Vision Acquisition Software才能访问Vision

Acquisition Express VI。

Vision Assistant—视觉助手。利用NI Vision Assistant可以在

LabVIEW 环境中完成一些常用的图像处理任务。

如何创建NI Vision应用

下面的图说明了利用NI Vision建立应用程序的步骤。第一个图描述设计NI Vision程序的一般步骤。第一个图中最后一步的第2,3项,在第二个图中扩充。可以使用最后一步的项目组合来建立NI Vision应用。

关于每个项目的详细内容,参阅图中项目相应的章节。

说明 虚线中的项目是可选步骤。

伤感说说控微博2016精选短句
篇四:ni,vision,图像矫正例程

1、 ni抢了她的东西給我,你觉得我会接受嚒-------

2、 就只记得我的毒舌我的野蛮我的泼妇却记不住当初爱你的我那么你滚吧

3、 我向来是一个不讨喜的姑娘也难怪你会不喜欢但隐忍于心底的执念还是希望有人能出现在我身边念一句你不必恐慌

4、 "我一直哭,到后来告诉自己要坚强"

5、 君若死 吾来葬 吾若死 何人埋

6、 幼稚的令人发笑。呵呵。

7、 现在眼泪已经不值钱了

8、 半夜偷哭,谁知?走了人空了城。

9、 我流泪的时候,你问怎么了?我说我眼睛进沙了你信吗?

10、 说爱我,却从不在学校跟我说话,只是一味的在QQ上说,我们是网恋吗?

11、 我喜欢他逗我笑i

12、 沐TT 嘴在逞强 心在投降 我们都在装.-          

13、 LOVE you 你就是我唯一。、

14、 "我会一边哭一边在手臂上刻你的名字,即使再疼我还有什么比爱你更痛!"

15、 我只是像要一个简单、快乐的生活,别无它求

16、 我是粉蔷薇,我怕一个人的黑夜,害怕吃药,害怕我在乎的人不理我。。。

17、 你知道我爱你爱的有多深吗?你的名字就是我的口头禅!

18、 我什么都不缺,只缺他的心。

19、 男神是什么?是不能摸不能亲不能抱受万人瞩目只能看着冰冷屏幕图像的大众情人

20、 不吵不闹也是错 吵吵闹闹也是错

21、 亲爱的 不要忘了 我们是同类 说我是婊子 那你是什么

22、 [ :你不是对的人就算再不甘心也该放手了]

23、 [ 我承认,我给不了你想要的爱情,所以我们分手吧。]

24、 [ 原来我在你的心里像一个玩具,只是用来出气的东西。]

25、 我不敢说我曾经拥有什么。

26、 在我的记忆中你从来没有出现在过我的眼前

27、 笑是真的不是我逞强

28、 这辈子都不想忘了你,即使没办法在一起。

29、 “我愿默默伴你身边看你幸福只因你还爱她”

30、 人善被人欺。

31、 为什么没有人理解我的苦呢!!

32、 [ 一个人,一座城,一背包。 ]

33、 不惜离别,就许一生

34、 。得意时,朋友们认识了你;落难时,你重新认识了朋友。【?寒爷?】

35、 失望的感觉大概就是 睡前给你发的晚安等你很久都没有回复 以为你已经睡了 第二天醒来却发现你在我发了晚安

36、 天长地久,对我们可望而不可及。

37、 [ 我哭了,谁在意 我的心被盗了,谁帮我找回来 是否当我泪流完,心找不回来时,才能忘记一切。]

38、 快乐给了你,寂寞给自己

39、 Lsj@ 童话说雨后会有一道彩虹 却不曾说过它也会转瞬成空..

40、 暧昧让人受尽委屈,却找不到相爱的证据(闪点情话网)   W

41、 【操蛋的人生】这悲剧得说不出话来。。。

42、 也许你变啦 也许我变啦 总知送你一字“滚”吧

43、 小花对你的贱唱,是多么的悲伤。。。

44、   你对别人好的话别让我看见 我真的会生气 !        

45、 {辔姐曾经爱过你。但以前你不珍惜我。现在不要说了。。。。}

46、 没人吐槽很悲伤,悲伤你离开了我。不理我了~~..

47、 你不知道一个对酒精过敏的人遇到失恋该有多难过。

48、 有时候面对一个无比熟悉的人会突然产生一种莫名的陌生感 瞬间心酸词穷 让我感到恐惧的是好像从未接近过你一

49、 打电话没人接,发短信没人回,上个扣扣没人理。难道我真的被遗忘了?

50、 我想大部分的人觉得孤独的原因大概是既希望有人关心 又不想被谁过分打扰

51、 没人喜欢孤单 只不过是受够了失望. 

52、 我不再对你争辩,你也不会在我心里出现。

53、 谎言和誓言的区别在于,一个是听的人当真了,一个是说的人当真了

54、 "你喜欢的男人只适合当对象,喜欢你的男人才适合当老公!"

55、 尐尐说:棒棒是个大骗子!明明喜欢浅夏还不坦白!

56、 当你说分手吧,我恳求你不要分。第二次时说分手吧,我说好,分吧。你呢。。却跟我说,我随便说说的。呵

57、 亲爱的我错了,以后我什么都该,爽爽我爱你

58、 "我才十几岁,为什么这么累."

59、 我爱她,她爱他,她拒绝了我,我说没事,还帮她追他,她成功了他们很幸福,而我还是一个人傻逼一样,真逗

60、 我的主动在你眼里是不是特别廉价

61、 我从不喜欢别人看见我的眼泪。 我宁愿让别人觉得快乐的没心没肺,也不愿让自己看见自己的委屈与可怜。

62、 丢一人,失世界;得一人,得世界

63、 回忆里的人是不能去见的,去见了回忆就没有了。

64、 有些人闹着闹着就近了 有些人笑着笑着就远了

65、 他有情书他有酒 他有别人陪他走

66、 你对我只是无所谓,可你知道我有多在乎你

67、 你们有情敌吗?

68、 人山人海中孤身一人

69、 话不想多说,爱不想多给

70、 喜欢就去表白啊 因为like拼出来是立刻

71、 微风抚过你的发梢,却触不到你的身影

72、 单身久了再碰到喜欢的人突然害怕也会笑着摇摇头说算了

73、 算了,无所谓了,好吧,我说这八个字的时候真的很失望

74、 曾经有个唯一叫做我们至死不渝的爱情.

75、 她说她很闹他在一旁笑着说他宠着.

76、 有些东西要消失一阵 才能明白它在时有多么安心

77、 提及她从开始的愤怒 到后来的沉默不语 到如今的谈笑风生!

78、 感情不必拿来慷慨 深情无需拿来显摆.

79、 我不善良所以我的人你千万别想抢

80、 You have no faults except to love me.你除了不爱我'没什么缺点.

81、 一生的灵魂伴侣就是那个你在他面前能做最真实自己的人

82、 你忘了吗是你推开我的

83、 我从不想羡慕别人因为那只会提醒我我没有.

84、 你浪我也浪来日方长我们互相折磨到老

85、 "我不会安慰人,但是我在乎的人不高兴我会难过."

86、 我在等一个人,恩,就是他,聂金鹏。我想告诉他,范恩慧一直在等他,可惜我没有那个勇气。

87、 我对她付出真心 就算她在我背后捅我一刀又一刀利用我都还在包容 现在这社会是怎么了

88、 烟是男人的好朋友 它不会说话 它会在你伤心难过寂寞孤独的时候陪着你 它会为此燃烧自己 同样你也会为它.

89、 “还爱他吗”“早就放下了”“可是我还没说是谁”“

90、 你心里没我位置 没事啊 我随便坐地上就好 挺干净的.

91、 明明保护公主的都是骑士,最后公主却总嫁给王子。

92、 对不起,真的就喜欢你到这里了。感谢你在昨天出现,现在我们都很好,留下的当作故事,离开的后会无期。

93、 “可惜爱不是一封情书两张照片三滴眼泪四句情话五次拥抱六场约会七朵玫瑰八场电影九年缠绵十年不忘。”

94、 只是偶尔被需要从来没有很重要.

95、 “我害怕我坚持不下去的时候 你也有了离开的念头”

96、 人来人往我在你身后张望多久都无妨 .

97、 你是我期待又矛盾的梦是我抓不住又拥抱不了的风

98、 一个人自以为刻骨铭心的回忆,别人早已忘记了。

99、 "我原本是想在你身边陪你一辈子的,可是遇见你已经花光我所有运气,我已经没有运气可以在你身边陪伴你了。"

100、 原谅捧花的我盛装出席只为错过你

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