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spss分析结果
篇一:spss共词矩阵
因子分析
创建的输出 注释 输入
缺失值处理
活动的数据集 过滤器 权重 拆分文件
工作数据文件中的 N 行对缺失的定义
使用的案例
附注
05-4月-2017 21时26分30秒 数据集1 <none> <none> <none>
MISSING=EXCLUDE:用户定义的缺失值作为缺失对待。
MEAN SUBSTITUTION:在每个用到的变量中,缺失值都将被替换为变量均值。
语法 FACTOR
/VARIABLES Z人均GDP Z城镇人均可支配收入Z农村人均可支配收入 Z城镇人均消费性支出 Z农村人均生活费支出 Z城镇居民恩格尔系数 Z农村居民恩格尔系数 Z燃气普及率 Z每万人民用汽车拥有量 Z人均生活用电量 Z人均公共绿地面积
Z人均废水排放量 Z生活污水处理率 /MISSING MEANSUB
/ANALYSIS Z人均GDP Z城镇人均可支配收入 Z农村人均可支配收入 Z城镇人均消费性支出 Z农村人均生活费支出 Z城镇居民恩格尔系数 Z农村居民恩格尔系数 Z燃气普及率 Z每万人民用汽车拥有量 Z人均生活用电量 Z人均公共绿地面积
Z人均废水排放量 Z生活污水处理率 /PRINT INITIAL CORRELATION SIG DET KMO INV REPR AIC EXTRACTION ROTATION FSCORE /FORMAT SORT /PLOT EIGEN ROTATION
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /SAVE REG(ALL) /METHOD=CORRELATION.
资源 处理器时间 已用时间 所需的最大内存spss共词矩阵。
23148 (22.605K) 字节已创建的变量 FAC1_1 成份得分 1 FAC2_1 成份得分 2 FAC3_1 成份得分 3 FAC4_1
成份得分 4
[数据集1]
相关矩阵aspss共词矩阵。spss共词矩阵。
KMO 和 Bartlett 的检验
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin度量。 Bartlett 的球形度检验
近似卡方 df Sig.